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Azure文件共享Python SDK
azure-storage-file-share-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
该SDK为Python提供了完整的Azure文件共享管理功能。用户可以使用它来执行创建、列出、删除文件共享、管理目录、上传、下载、复制文件等核心操作。它支持快照和范围操作等高级功能,适用于云原生应用开发和现有系统迁移场景。
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在 Windows 上运行 Unix 命令
busybox-on-windows
sickn33/antigravity-awesome-skills
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BusyBox 是一个单文件、高度便携的工具集,集成了大量常见的 Unix 命令行工具(如 ls, grep, sed 等)。本技能旨在帮助用户在 Windows 环境下运行标准的 Unix 命令,解决了跨平台开发和脚本编写中的兼容性问题,是系统和开发人员的有力工具。
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专业C语言系统级开发
c-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业指导,用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践,包括严格的内存管理(malloc/free)、高级指针操作、POSIX标准、多线程(pthreads)和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优,适用于复杂、底层的系统任务。
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C4架构文档生成工作流
c4-architecture-c4-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能采用自底向上(Bottom-up)的方式,为现有代码库生成完整的C4架构文档。它系统性地从代码级别分析开始,逐步提炼出组件、容器和系统上下文,覆盖技术细节与整体架构视图,非常适合进行系统梳理、知识沉淀和架构文档化。
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C4组件级架构文档专家
c4-component
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于根据C4模型生成专家级组件层架构文档。它能将底层的代码级文档综合提炼为高层次的组件架构视图,清晰定义组件边界、服务接口协议(如REST、GraphQL)和依赖关系。适用于复杂软件系统的架构文档编写和组件关系图的绘制。
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C4容器级系统架构文档
c4-container
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
本技能专注于使用C4模型生成微服务和容器化架构的完整、结构化文档。它详细覆盖了系统边界、容器定义、技术栈、组件间通信协议、API规范(OpenAPI/Swagger)以及部署基础设施(如Docker/Kubernetes)。适用于绘制复杂系统部署图和梳理架构关系。
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C4模型系统上下文建模
c4-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专精于C4模型(Context Level)系统上下文文档的生成。该技能用于定义系统的整体边界,详细记录系统用户(Personas)、核心功能、用户旅程以及外部依赖关系。它提供了一个对非技术人员友好的高层级视图,非常适合进行系统架构设计和需求范围界定。
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LibreOffice Calc电子表格自动化
calc
sickn33/antigravity-awesome-skills
150
本技能集旨在提供一套完整的LibreOffice Calc电子表格处理和自动化解决方案。用户可以用于创建新的ODS文件、执行多种格式(如XLSX、CSV、PDF)的转换,并利用Python或命令行接口进行数据自动化处理。核心功能包括公式计算、数据分析、数据导入导出和批量报告生成,适用于复杂的业务数据处理流程。
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Callingly 自动化指南
callingly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
137
通过 Rube MCP 使用 Composio Callingly 工具包自动完成任务,强调先搜索当前工具、确认连接为 ACTIVE,再执行多工具调用,确保参数与 schema 保持一致。
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Cargo-fuzz 漏洞模糊测试指南
cargo-fuzz
trailofbits/skills
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cargo-fuzz 通过 Cargo 子命令封装 libFuzzer 帮助 Rust 项目快速构建模糊测试,自动启用 ASan 等 Sanitizer、管理语料库和字典、重放崩溃示例并生成覆盖率报告。
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Rube 猫咪自动化流程
cats-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
386
通过 Rube MCP 调用 Composio Cats 工具包,详细说明先查工具、验证连接、执行多工具流程并保持架构与会话要求,以规范化自动化 Cats 操作。
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后端架构模式与最佳实践
cc-skill-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则(RESTful)、数据访问模式(仓库层、服务层)、数据库优化技巧(防范N+1查询、事务处理)以及高效的缓存策略(Redis、Cache-Aside模式),帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。
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