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Taskwarrior 集成流程

001-jeremy-taskwarrior-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
在编程前强制拆解请求并创建 Taskwarrior 任务、设置属性、启动记录，配合 Timewarrior 自动追踪时间，执行完整的添加→启动→完成流程，确保每次实现都有踪迹。
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交互式三维网页体验

3d-web-experience
sickn33/antigravity-awesome-skills
136
掌握将高性能、沉浸式三维元素整合到网页应用中的技术。本技能涵盖使用Three.js和React Three Fiber等库实现高级三维交互，优化WebGL性能，并设计出既有视觉冲击力又兼顾实际可用性的场景。重点包括模型优化、性能调优以及滚动驱动的动画效果。
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地址清理器内存检测

address-sanitizer
trailofbits/skills
323
AddressSanitizer 通过编译插桩、ASAN_OPTIONS 配置与解除限制运行，帮助在模糊测试或单元测试中捕获缓冲区溢出、使用后释放等内存错误。
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ADK 智能代理工程

adk-engineer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
为目标运行时（Python/Java/Go）提供规范的 ADK 代理开发流程，聚焦模块化代码、结构化工具、回归测试与部署自动化，确保可维护、可部署。
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Vertex AI ADK基础设施

adk-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
使用 Terraform 构建生产级 Vertex AI ADK 代理引擎基础设施，包含 Agent Engine 运行时、14天代码执行沙箱、Memory Bank、VPC Service Controls 与安全 IAM 权限，保障多代理环境部署。
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代理协调模式

agent-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
定义 Sprint 插件中多代理协调流程，通过 SPAWN REQUEST 规范生成、分区并行、共享合同与结构化报告，确保实施、测试与 UI 报告一致、按阶段推进。
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AI 机器学习

ai-ml
sickn33/antigravity-awesome-skills
58
AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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AI 机器学习

ai-ml
sickn33/antigravity-awesome-skills
58
AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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AI产品工程化最佳实践

ai-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
222
本指南专注于AI产品工程化，指导用户将LLM功能从Demo阶段推向高可靠的生产环境。内容涵盖关键的实战挑战，如结构化输出验证、提示词版本管理、成本优化、幻觉处理和构建安全防护层。旨在帮助开发者将提示词视为代码，确保应用具备企业级的稳定性和鲁棒性。
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Airflow DAG生产模式

airflow-dag-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
188
本技能提供了一套完整的、用于生产环境的Apache Airflow DAG实践模式。它指导用户如何设计可观测性强的任务流，包括依赖管理、自定义算子和传感器、本地测试以及生产部署，确保数据管道的可靠性和幂等性。
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Airtable自动化指南

airtable-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过Composio的Airtable工具包在Rube MCP中自动化记录、查询、字段、模式与评论的操作，并遵循工具发现、分页与限流处理的流程要求。
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Algolia搜索集成模式

algolia-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
本技能提供了一套专业的Algolia搜索实现模式。内容涵盖使用React InstantSearch Hooks进行前端开发、Next.js的SSR集成，以及核心的数据同步和索引策略。掌握批量处理、局部更新等最佳实践，确保构建高性能、可扩展的搜索功能。
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