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生成论文导向的实验路线图

experiment-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
452
该技能可以将一个完善的研究提案或方法思路，转化为详细、结构化、以论点为驱动的实验路线图。它帮助用户确定需要运行哪些实验、运行的顺序，以及需要哪些证据来支撑论文的核心论点，确保研究焦点集中在新颖性、简洁性和真正的贡献点。
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爆函数级别授权测试

exploiting-broken-function-level-authorization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
69
本技能用于自动化API的爆函数级别授权（BFLA）测试。它模拟低权限用户尝试通过篡改参数或调用，访问或执行管理员端点和特权功能。该测试对于进行全面的API安全审计，并验证基于角色的访问控制（RBAC）的有效性至关重要。
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利用失效链接劫持漏洞

exploiting-broken-link-hijacking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
59
本技能提供了一套完整的流程，用于发现和利用网站引用的失效链接劫持漏洞。核心在于识别过期域名、退役的云资源（如S3或GitHub Pages）以及外部服务的引用。涵盖子域接管、供应链安全评估和资源占用的高级渗透测试技术。
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移动应用深层链接漏洞利用测试

exploiting-deeplink-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
该技能用于评估移动应用程序（Android和iOS）的深层链接、自定义URI方案和意图处理的漏洞。它能识别未经授权的访问、数据注入、意图劫持以及App Links或通用链接的验证缺陷，是进行移动安全测试的核心技能。
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WebSocket漏洞利用测试指南

exploiting-websocket-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
316
本指南提供了实地渗透测试实时Web应用的专业方法。内容涵盖WebSocket端点发现、身份认证绕过测试、跨站WebSocket劫持（CSWSH）检测，以及针对消息内容的注入漏洞（如SQLi、XSS）评估。适用于聊天、直播和交易等实时数据流的安全性评估。
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提取Agent Tesla恶意软件配置

extracting-config-from-agent-tesla-rat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于恶意软件分析领域，专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马（RAT）样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息，包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术，为安全研究人员揭示威胁情报。
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生产环境Docker容器加固指南

hardening-docker-containers-for-production
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南详细介绍了生产环境Docker容器的加固最佳实践，遵循CIS Docker Benchmark v1.8.0标准。内容涵盖了宿主机配置、最小化攻击面、实施最小权限原则和增强运行时安全性，包括使用只读文件系统、Seccomp和AppArmor等技术。适用于部署安全、生产级别的容器化应用。
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MFT分析：检测文件时间戳篡改

hunting-for-defense-evasion-via-timestomping
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于通过分析NTFS主文件表（MFT）条目来检测反取证时间戳篡改（Timestomping）。其核心原理是比较$STANDARD_INFORMATION和$FILE_NAME两个属性的时间戳差异。当两个时间戳出现不一致时，强烈暗示文件已被恶意篡改，是进行高级威胁狩猎和数字取证分析的关键技术。
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静态数据AES加密实现

implementing-aes-encryption-for-data-at-rest
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本指南详细介绍了如何使用AES-256-GCM模式对静态存储数据进行加密。它涵盖了最佳实践，包括安全密钥派生（使用PBKDF2和Argon2id）、初始化向量（IV/Nonce）的正确管理，以及利用认证加密技术，确保数据完整性和防篡改能力。
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API滥用检测与速率限制实现

implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
162
本文档详细介绍了API滥用检测的实现方法，核心是采用令牌桶和滑动窗口等先进速率限制算法。它能有效地防御DDoS攻击、暴力破解和凭证填充等各类攻击，特别适用于API网关的安全架构设计和部署，确保系统在高并发下的稳定性和安全性。
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API网关安全控制实现

implementing-api-gateway-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本指南详细介绍了如何在API网关层实现集中化的安全控制。内容涵盖JWT认证强制执行、高级限流、基于OpenAPI规范的请求/响应验证以及WAF集成等关键功能。适用于Kong、AWS API Gateway和Azure APIM等主流平台，旨在为微服务架构提供深度防御。
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API密钥安全与凭证管理

implementing-api-key-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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实现全面的API密钥生命周期安全控制，包括安全的生成、哈希存储、轮转和吊销。本技能要求设计高熵值的密钥，强制实施按密钥范围的隔离、设置速率限制，并构建自动化工作流，以有效防止密钥泄露和未经授权的访问。适用于服务器间通信的身份认证。
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