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容器镜像加固最佳实践

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
本指南提供了容器镜像加固的行业最佳实践。详细介绍了如何通过多阶段构建、使用极简的distroless镜像、强制使用非root用户以及配置只读文件系统等技术，最大限度地减小攻击面，确保容器镜像满足CIS等安全标准，可投入生产环境。
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容器安全扫描与Trivy实践

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本技能演示如何使用Trivy工具进行全面的容器安全评估。它能够扫描容器镜像、Kubernetes配置和IaC文件，查找漏洞、误配置、敏感信息和许可证合规性问题。支持生成SBOM，并可集成到CI/CD流程中，助力实现DevSecOps安全实践。
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基于KEV和EPSS的CVE漏洞优先级排序

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能实现了一个复杂的基于风险的漏洞优先级引擎，整合了三大关键数据源：CISA已知被利用漏洞（KEV）目录、漏洞预测评分系统（EPSS）以及传统的CVSS得分。它帮助安全团队超越简单的严重性评分，将修复精力集中在已被证实正在野外被利用或预测具有高可利用性的漏洞上。工作流程包含漏洞获取、丰富和评分，生成具有明确SLA（服务水平协议）的可操作的修复计划。
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安卓动态应用行为分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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GraphQL深度限制漏洞测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于安全审计和渗透测试，通过构造深度嵌套或重复的GraphQL查询，检测API是否存在资源耗尽或拒绝服务（DoS）漏洞。适用于验证GraphQL后端服务的健壮性和安全性。
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使用EvilGinx3绕过MFA的钓鱼攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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EvilGinx3是一个先进的中间人（AiTM）框架，用于红队演练。它超越了传统的凭证收集，通过充当透明代理，拦截整个身份验证流程，包括会话Cookie和多因素认证（MFA）令牌。这使得安全专业人员能够评估组织抵御复杂账户接管攻击的安全性。
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物联网安全评估与渗透测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于对整个物联网生态系统进行全面安全评估。它涵盖了物理硬件、嵌入式固件、网络通信和云API等多个层面。通过硬件调试（如JTAG/UART）、固件逆向工程、网络协议分析和云端模拟攻击，帮助用户发现智能设备堆栈中的所有安全漏洞。
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JWT none算法攻击测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具旨在执行JWT none算法攻击，演示如何通过将JWT头部算法（alg）设置为'none'，绕过服务器的签名验证机制。利用此漏洞，攻击者可以伪造包含任意声明（如提升权限、用户身份冒充）的令牌，是进行渗透测试和API安全审计的关键环节。
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WMI横向移动与后渗透

performing-lateral-movement-with-wmiexec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了利用Windows管理工具(WMI)进行隐蔽的域横向移动技术。内容涵盖了使用Impacket和CrackMapExec等工具执行远程命令、Pass-the-Hash攻击和无文件技术，是进行授权红队渗透测试和安全审计的关键能力。
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取证日志分析与关联

performing-log-analysis-for-forensic-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南为安全专业人员提供了一套完整的取证流程，涵盖了系统、应用和安全日志（如Windows EVTX、Linux syslog）的收集、解析和关联。其目标是重构安全事件时间线，识别入侵行为并为取证报告建立证据。
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恶意软件IOC提取与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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Volatility3内存取证工具包

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该自动化工具包利用Volatility3框架，实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像，用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁，例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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