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Flutter应用Firestore集成与优化
firebase-cloud-firestore
evanca/flutter-ai-rules
387
本技能旨在指导开发者掌握在Flutter应用中使用Firebase Cloud Firestore的最佳实践。内容涵盖了数据模型设计、CRUD操作、实时监听、事务处理以及系统扩展性优化。学习如何实现高性能的查询、基于游标的分页,打造稳定可靠的移动端数据层。
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Flutter 调用 Firebase 云函数
firebase-cloud-functions
evanca/flutter-ai-rules
103
本指南详细介绍了如何在 Flutter 应用中安全地调用 Firebase 云函数,实现前端与后端逻辑的通信。内容涵盖使用 `httpsCallable` 调用函数、传递结构化数据、处理网络错误和超时、配置区域部署,并指导如何使用 Firebase 模拟器进行全面的本地化开发测试。
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Flutter与Firebase数据连接指南
firebase-data-connect
evanca/flutter-ai-rules
194
本指南详细介绍了在Flutter项目中集成Firebase Data Connect的完整流程。涵盖了使用GraphQL设计数据模式、定义类型化的查询与数据变更(Mutations),并指导如何实现实时监听、处理离线状态和性能优化,确保数据访问的安全性和健壮性。
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Flutter 实时数据库实战指南
firebase-database
evanca/flutter-ai-rules
347
本指南详细介绍了在Flutter应用中正确使用Firebase实时数据库的最佳实践。内容涵盖数据模型设计(扁平化JSON)、实时监听、离线持久化、原子事务操作和安全规则。适用于需要极低延迟同步和实时状态监控的场景。
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Flutter应用内消息(Firebase)集成
firebase-in-app-messaging
evanca/flutter-ai-rules
60
本指南详细介绍了如何在Flutter应用中集成Firebase应用内消息。内容覆盖了完整的项目设置、消息的程序化触发与抑制、以及关键的隐私控制(如GDPR合规的Opt-in机制)。帮助用户掌握消息活动的完整生命周期管理、A/B测试和设备调试的最佳实践。
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Flutter FCM推送通知指南
firebase-messaging
evanca/flutter-ai-rules
422
本技能提供了一份完整的Flutter应用使用Firebase Cloud Messaging (FCM) 的指南。内容详细覆盖了iOS、Android和Web平台的配置要求,涵盖了前台、后台和终止状态的消息处理。重点讲解了权限管理、设备令牌(Token)的获取与生命周期管理,帮助开发者实现稳定可靠的跨平台推送通知功能。
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Flutter远程配置管理指南
firebase-remote-config
evanca/flutter-ai-rules
59
本指南详细介绍了如何在Flutter应用中使用Firebase Remote Config。它教会用户如何实现动态功能开关、执行A/B测试,并管理远程参数默认值。使用该技能可以实现在无需更新App Store的情况下,实时调整应用的业务逻辑和用户体验,极大提升开发和迭代效率。
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Flutter分层架构设计指南
flutter-app-architecture
evanca/flutter-ai-rules
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本指南教授如何使用分层架构(UI层、领域层、数据层)构建健壮的Flutter应用。它详细介绍了MVVM、Repository和Use Case等设计模式,实现了关注点分离和单向数据流,确保代码高度可维护、可测试,适用于大型项目或重构现有代码库。
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Flutter状态管理指南
flutter-change-notifier
evanca/flutter-ai-rules
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介绍在 Flutter 中结合 ChangeNotifier 与 provider 实现状态管理的流程,包括模型定义、提供、消费、性能优化与单元测试。
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Flutter布局错误诊断
flutter-errors
evanca/flutter-ai-rules
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诊断并提供 Flutter 常见运行时与布局错误(如 RenderFlex 溢出、约束未定义、滚动控制冲突、build 中调用 setState 等)的解决方案,便于开发者定位并快速修复。
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GitHub 仓库深度研究
github-deep-research
bytedance/deer-flow
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通过多轮 GitHub API 查询、发现式搜索与深度调查,为任意仓库产出包含摘要、时间轴、指标与 Mermaid 图表的结构化 Markdown 报告,适合高阶调研与竞品分析。
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Go语言性能基准测试与分析
golang-benchmark
samber/cc-skills-golang
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本技能提供了一套完整的Go性能测量工作流。它指导用户如何编写标准基准测试,运行测试并生成CPU/内存/执行追踪配置文件。同时,它教授如何使用`benchstat`等工具进行统计学意义上的结果比较和性能回归检测,适用于需要进行深度性能分析和优化决策的场景。
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