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Skill UI

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系统化调试方法论

code-showcase-systematic-debugging
sickn33/antigravity-awesome-skills
53
这是一套系统化的四阶段调试方法论，适用于解决复杂的软件错误。核心原则是“不先调查根因，不修复任何问题”。它指导用户完成从根源调查、模式分析、提出假设到最终修复的完整流程，确保修复的有效性和彻底性。
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高级测试模式与工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
325
本技能提供了基于Jest和React Native的高级单元测试指南和实用工具。涵盖了测试驱动开发（TDD）流程、行为驱动开发（BDD）原则、模块和GraphQL钩子的高级模拟策略，以及为Props和数据创建可重用的工厂函数。用于编写结构清晰、可维护、健壮的单元测试。
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响应式界面布局校验

design-spatial
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
本技能提供了一个深度框架，用于校验UI界面的空间构图和技术完整性。它强调不能仅凭视觉判断，必须通过渲染和在不同视口宽度下进行评测。核心任务是找出难以发现的布局缺陷，特别是强制执行水平溢出（`scrollWidth`）检查，确保界面在任何设备尺寸上都是完美的，杜绝任何横向滚动条。
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开发者博客跨平台发布策略

dev-to-hashnode
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
本技能指导用户如何在Dev.to、Hashnode等开发者社区进行跨平台技术内容发布。内容涵盖SEO优化、规范URL设置和平台差异化策略，帮助用户最大化文章曝光度和专业影响力。
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交互式沙盒与演示环境

developer-sandbox
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217
本指南详细介绍了如何设计和构建交互式开发者沙盒（Playgrounds）。它涵盖了从即时反馈、渐进式复杂性到零摩擦的各项原则，旨在帮助产品最大化开发者的参与度，清晰展示核心价值，并有效促成从体验到付费的转化。
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开发者技术内容SEO策略

developer-seo
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本技能提供专门针对开发人员的技术SEO策略指导。内容涵盖了优化错误信息、挖掘高意图技术长尾关键词、创建结构化操作指南（How-To）和工具对比文章等专业技巧。适用于需要满足开发者精确技术搜索意图，并弥补官方文档缺陷的内容优化场景。
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Expo官方集成模式参考库

expo-examples
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本资源库收录了Expo官方维护的各类第三方服务（如Stripe、OpenAI等）的集成示例项目。它提供的是连接外部API的“标准模式”（canonical pattern），而非完整的应用代码。用户可用于参考现有项目（适应模式），或用于创建全新的独立项目（脚手架模式）。
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Expo原生模块与视图开发指南

expo-module
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228
本指南提供了使用Expo Modules API构建和编写原生模块和视图的完整参考。它涵盖了Swift (iOS)、Kotlin (Android)和TypeScript的跨平台实现细节。适用于需要集成系统级API、封装原生SDK或实现复杂原生功能的场景。
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应用性能指标监控

expo-observe
sickn33/antigravity-awesome-skills
371
EAS Observe用于监控生产环境中Expo应用的性能指标。它可以追踪应用启动时间、路由导航性能和自定义事件等关键性能数据。开发者通过在项目中集成`expo-observe`并使用EAS命令行工具进行查询，获取详细的性能报告，帮助优化用户体验。
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Expo UI：原生跨平台组件库

expo-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
该技能库允许开发者使用Expo UI从单一的React代码源构建高保真度的原生用户界面。它能渲染真实的iOS (SwiftUI) 和Android (Jetpack Compose) 原生UI，提供通用组件层保证跨平台一致性，并支持平台特定的优化和现有社区库的替换，极大地提升了移动应用开发的效率和原生体验。
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AI项目上下文构建与完善

faf-context
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155
该技能旨在帮助开发者将项目上下文提高到100%的“AI就绪”状态。它能自动识别项目技术栈，并根据用户输入的“目标句子”填写大部分项目信息（如谁、什么、如何等）。用户只需补充AI无法推断的知识盲区，从而为AI提供全面、可信赖的上下文，大幅提高AI代码生成和理解的准确性。
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项目上下文完善指导

faf-go
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具通过引导式访谈，帮助用户系统性地完善项目的 .faf 文件上下文。它会根据预设的重点领域（如项目目标、技术栈、使用场景等）提问，确保所有关键信息槽位被填满，使项目文档达到结构化、高可读性的“金牌代码”标准。
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