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设备端大型语言模型集成指南
foundation-models-on-device
affaan-m/ECC
313
本指南详细介绍了如何在设备端集成大型语言模型(LLM)。它涵盖了文本生成、使用@Generable进行结构化数据提取、实现自定义工具调用以及流式响应等高级模式。核心优势在于保证用户隐私和离线可用性,所有计算都在本地完成。
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React前端开发模式最佳实践
frontend-patterns
affaan-m/ECC
433
本指南详细介绍了React和Next.js架构下的现代前端开发模式。内容涵盖了组件化设计(如复合组件、渲染属性)、状态管理(Context+Reducer)、数据获取优化(useQuery)、以及性能提升技巧,是构建高性能、可维护UI的必备参考。
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高级网页幻灯片制作工具
frontend-slides
affaan-m/ECC
238
这是一个强大的网页演示文稿制作工具,用于创建专业、动画丰富且零依赖的HTML幻灯片。无论您是制作商业推介、工作坊讲稿,还是需要将PPTX转换为网页,该工具都能确保幻灯片完美适配任何屏幕尺寸,具备响应式设计、键盘/触摸导航和高级动画效果,输出高质量的现代网页演示文稿。
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F#测试模式与最佳实践
fsharp-testing
affaan-m/ECC
425
本技能包提供了针对F#应用的全面测试模式和最佳实践。它涵盖了单元测试(xUnit, FsUnit)、属性测试(FsCheck)、依赖模拟(NSubstitute)以及完整的集成测试(WebApplicationFactory)。适用于提升代码覆盖率、验证复杂业务逻辑,并构建健壮的.NET测试基础设施。
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GAN风格多智能体开发框架
gan-style-harness
affaan-m/ECC
352
这是一个受GAN启发的复杂多智能体开发框架,用于构建高质量的全栈应用。它通过“生成器-评估器”的严格反馈循环,模拟专业开发流程(规划-生成-测试)。该系统能确保输出具备专业级的设计、功能和原创性,解决了单一AI模型自夸平庸的缺陷,适用于复杂的项目开发和功能实现。
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LLM预执行事实核查机制
gateguard
affaan-m/ECC
224
GateGuard是一个强制性的预执行钩子,用于极大增强大型语言模型(LLM)生成代码和操作的可靠性与安全性。它不依赖模型的自我评估,而是强制模型在进行任何代码写入或执行Shell命令前,必须进行详细、可验证的调查。这些调查包括列出所有依赖文件、检查数据结构和编写回滚方案,从而有效防止模型盲目猜测和产生错误。
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商业Python应用打包与优化
generating-python-installer
affaan-m/ECC
352
本技能旨在指导用户创建商业级的、高度优化的Windows平台Python应用程序安装包。核心工作流结合了Nuitka的极限编译优化(如LTO启用、DLL精简、32/64位选择)和Inno Setup的专业封装。目标是实现最小体积、最快启动和无残留的专业用户体验,适用于生产环境的软件部署。
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Git工作流模式与最佳实践
git-workflow
affaan-m/ECC
417
这是一份全面的专业Git版本控制指南,涵盖了最佳实践。内容详细介绍了主流分支策略(如GitHub Flow、GitFlow、基于主干开发),标准化的提交信息规范(Conventional Commits),以及如何正确使用合并(Merge)和变基(Rebase)操作。帮助开发团队构建高效、可维护的代码协作流程。
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目标导向行动规划执行
goal-plan
ruvnet/ruflo
212
该工具利用目标导向行动规划(GOAP)算法,创建和执行复杂的智能行动计划。它要求用户定义目标状态、评估当前状态,找出差距,并生成最优行动序列。系统支持任务执行、实时监控以及在发生意外失败或状态变化时的自适应重规划,确保项目流程的可靠性和完整性。
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Go语言惯用模式与开发最佳实践
golang-patterns
affaan-m/ECC
207
本文档深入讲解了Go语言的开发惯用模式、最佳实践和高级技巧。内容涵盖了Go的错误处理机制(如错误包装、自定义错误)、并发编程模型(如工作池、errgroup)、Context的超时控制以及优雅关机流程,帮助开发者构建健壮、高效且可维护的Go应用。
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检测审计历史结构漂移
harness-drift-from-history
ruvnet/ruflo
353
该工具将结构漂移检测流程整合为一个命令,用于简化代码维护。它能自动获取最新的审计基线,对当前代码库进行新审计,并通过结构相似度指标(如ADR-152)对比两者。当结构距离低于设定的阈值时发出警报,确保代码和结构的一致性。
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MCP 静态安全扫描工具
harness-mcp-scan
ruvnet/ruflo
364
本工具用于对Harness声明的MCP表面执行纯静态安全扫描。它通过读取配置文件(如servers.json和claims.json)来分析策略、权限和依赖关系问题,且不会执行任何底层工具。适用于CI/CD流程,用于强制执行安全策略和确保项目合规性。
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