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Groq本地开发环境搭建
groq-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
422
本指南用于帮助开发者设置一个快速、可复现的Groq本地开发工作流。它涵盖了完整的项目结构、单例客户端管理、模型常量定义,并提供了使用Mocking的单元测试和真实的集成测试。适用于需要搭建低延迟LLM应用并进行快速迭代的开发场景。
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Groq LLM模型迁移深度指南
groq-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南详细介绍了如何将大型语言模型(LLM)集成从OpenAI、Anthropic等主流提供商平滑迁移到Groq。内容涵盖了SDK替换、模型ID映射、构建抽象层,以及使用功能开关实现零停机时间流量切换的完整技术流程,帮助开发者在保证服务连续性的同时,充分利用Groq的卓越推理速度。
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Groq多环境配置与部署
groq-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
368
本技能指南提供了一个全面的方案,用于配置和管理 Groq API 在开发、预发布和生产环境中的访问。它解决了不同环境下的配置差异,确保了模型选择、速率限制和密钥管理的安全性,适用于构建稳定可靠的LLM应用。
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Groq API性能优化指南
groq-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
172
本技能旨在提供一套完整的Groq API性能优化方案。它指导用户如何根据应用需求选择最佳模型,实现语义缓存、流式传输、精简Prompt和并行请求,从而在需要极低延迟和高吞吐量的大规模应用场景中,充分挖掘Groq算力的潜力。
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Groq生产部署清单
groq-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
这是一个全面的指南,用于确保使用 Groq API 的应用能够安全、稳定地部署到生产环境。内容涵盖API密钥管理、模型选型、速率限制规划、错误处理(如故障转移和熔断器)以及完善的监控和健康检查设置,确保系统平稳发布。
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Groq API速率限制处理
groq-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
这是一个用于管理Groq API速率限制(RPM/TPM)的实用工具。它通过实现指数退避、429错误重试机制以及请求队列,确保了API调用的高可靠性和高并发稳定性。帮助开发者构建健壮的API客户端。
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Groq SDK最佳实践模式
groq-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了适用于TypeScript和Python的Groq SDK生产级最佳实践模式。它涵盖了客户端单例管理、类型安全的文本生成、流式传输处理、健壮的错误处理(如速率限制和API错误),以及指数退避重试机制,帮助开发者构建稳定可靠的LLM应用。
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Groq安全最佳实践指南
groq-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
126
本指南详细介绍了Groq API密钥和数据保护的最佳实践。内容涵盖了密钥存储、安全密钥轮换流程、防止密钥泄露的Git钩子设置,以及如何通过系统提示词、代理层等技术来防御提示注入攻击,确保应用的安全性和健壮性。
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Groq SDK升级与模型迁移指南
groq-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
474
本指南为开发者提供了升级 groq-sdk 包和迁移过时 Groq 模型ID的完整指引。它详细列出了模型弃用时间表、分步升级流程和最佳实践,帮助开发者确保应用程序能顺利适配最新版本的 Groq API,保证项目持续稳定运行。
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Groq事件驱动与异步架构
groq-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
本指南详细介绍了如何利用Groq的API构建可扩展、事件驱动的LLM系统。涵盖了多种高级模式,包括用于实时交互的SSE流式传输、使用队列系统进行批处理,以及处理Webhook事件以构建稳健的LLM管道。
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智能合约指南顾问
guidelines-advisor
trailofbits/skills
315
依据 Trail of Bits 开发指南系统审查智能合约代码,涵盖文档、架构、升级路径、代理模式、实现质量、依赖与测试,输出优先级建议与可执行改进措施。
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巨环理赔流程自动化
guidewire-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
该技能旨在自动化巨环(Guidewire)理赔中心平台内的完整理赔生命周期流程。它涵盖了从第一次报告损失(FNOL)的创建、事故调查、预留准备金设置、付款处理到最终理赔结案的全过程。适用于需要通过API调用简化复杂、多阶段保险理赔管理流程的保险运营团队。
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