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Langfuse常见错误诊断与修复
langfuse-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
305
本指南是Langfuse集成错误的诊断参考手册,收录了10个最常见的集成错误。它详细列出了错误代码、根本原因和测试解决方案,帮助开发者快速定位和修复LLM应用在追踪、认证、连接等方面遇到的各种问题。
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Langfuse 基础追踪示例
langfuse-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本示例展示了如何使用 Langfuse SDK 实现基础的追踪功能。它详细演示了追踪(Trace)、跨度(Span)和生成(Generation,即LLM调用)的完整层次结构,提供了TypeScript和Python两种语言的代码实现,适用于初次接入和测试项目。
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Langfuse事件排障手册
langfuse-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
282
这是一份完整的Langfuse故障排查和应急响应手册。它提供了从初始故障分级、系统状态检查到解决常见问题(如追踪丢失、速率限制或服务中断)的详细步骤,确保用户能够快速恢复LLM应用的观测性监控。
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Langfuse本地开发与调试工作流
langfuse-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
390
本指南提供了一套完整的Langfuse本地开发工作流,专为LLM应用开发设计。它支持热重载、实时追踪和调试功能,使用户能够在本地环境中快速迭代、观察和优化所有的模型调用及流程,并可选地部署本地私有实例,确保开发体验流畅高效。
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Langfuse数据迁移深度指南
langfuse-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
这是一个深入的指南,用于执行复杂的 Langfuse 迁移工作,包括数据导出和导入的详细步骤。它涵盖了 traces、scores、prompts 和 datasets 等关键数据的处理。适用于跨平台切换、实例迁移或从 LangSmith 等系统迁移到 Langfuse 的场景,支持零停机时间双写模式。
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Langfuse多环境配置指南
langfuse-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本指南详细介绍了如何在多环境(开发、预发布、生产)中安全配置Langfuse。它涵盖了从环境密钥管理、使用秘密管理器到CI/CD流程中的最佳实践,确保不同环境数据隔离,防止敏感信息泄露,从而实现稳定的全流程可观测性追踪。
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优化Langfuse追踪性能
langfuse-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
本指南提供了一套完整的Langfuse性能优化方案。它涵盖了从基准测试、批处理配置调整到非阻塞追踪包装和Payload优化等多个方面,旨在解决高并发场景下的延迟和资源开销问题,确保系统在高吞吐量下稳定运行。
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Langfuse生产环境部署清单
langfuse-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
这是一份全面的Langfuse可观测性系统生产部署检查清单。它指导用户如何将系统安全、稳定地部署到生产环境,详细涵盖了生产配置验证、健壮的错误处理机制、优雅关闭流程以及预部署验证脚本的使用,确保系统的高可靠性。
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LLM可观测性限速与优化
langfuse-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
447
本指南提供了处理高并发LLM可观测性工作负载的完整策略。它指导用户如何通过实现指数退避、优化SDK批处理、使用队列限制并发,以及配置采样率,来应对Langfuse的API速率限制和流量洪峰,确保数据采集的稳定性和完整性。
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Langfuse LLM可观测性架构最佳实践
langfuse-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
本指南提供了Langfuse生产级的架构模式,用于构建完整的LLM可观测性基础设施。内容涵盖了单例SDK初始化、跨异步边界的上下文传播、Express中间件自动追踪,以及利用OpenTelemetry实现微服务间的跨服务追踪等最佳实践,适用于构建企业级、高可扩展性的应用监控系统。
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Langfuse SDK 追踪最佳实践模式
langfuse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
本指南详细介绍了 Langfuse SDK 的生产级最佳实践模式。它涵盖了从单例客户端配置到使用 `observe` 包装器和 `startActiveObservation` 进行精细化控制等高级用法。帮助开发者实现健壮的 LLM 调用追踪、会话管理和错误安全记录,显著提升 AI 应用的可观测性。
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Langfuse LLM可观测性安全指南
langfuse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本指南提供了Langfuse LLM可观测性的安全最佳实践。核心内容包括:API密钥的严格管理、在追踪数据中清洗个人身份信息(PII)、自托管环境的安全加固、以及实施最小权限原则。帮助开发者确保其LLM集成在处理输入和输出数据时符合严格的数据隐私和安全标准。
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