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数据库设计指南
database-design
CloudAI-X/claude-workflow-v2
261
提供数据库建模的流程清单与原则,涵盖模式设计、索引策略、查询优化、迁移规划及 N+1 问题排查,适用于 SQL 与 NoSQL 场景,帮助权衡反正则化。
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领域上下文集成契约设计
ddd-context-mapping
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
用于在复杂的软件系统中,根据领域驱动设计(DDD)原则,定义不同业务边界(Bounded Contexts)之间的集成关系和契约。它帮助架构师规划反腐败层(ACL),防止领域泄露,并明确各服务间的依赖和所有权,确保系统架构的健壮性和可扩展性。
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Deepgram 转录服务迁移指南
deepgram-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
本指南详细介绍了从多个主流语音转录服务提供商(如 AWS Transcribe、Google STT、Whisper 等)迁移到 Deepgram 的流程。它提供了全面的功能对标和适配器模式实现,帮助开发者平稳、可靠地切换转录服务,确保项目连续性和数据完整性。
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安全生产部署原则
deployment-procedures
sickn33/antigravity-awesome-skills
176
本技能提供一套完整的生产环境部署原则和决策框架。它强调的是“思维模式”而非“脚本记忆”。内容涵盖了从平台选择、预部署(如代码质量、环境校验)到全流程的五个阶段(准备、备份、部署、验证、确认/回滚)。此外,还深入讲解了蓝绿、金丝雀部署等高级策略,以及关键的故障回滚和应急处理流程,确保每一次发布都是安全可控的。
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微服务分布式链路追踪
distributed-tracing
sickn33/antigravity-awesome-skills
289
该技能提供使用OpenTelemetry和Jaeger等工具进行分布式链路追踪的完整指南。它帮助用户监控跨多个微服务的请求完整生命周期,从而实现对系统性能、调用依赖关系和故障点的全面掌握。适用于排查高延迟、识别性能瓶颈、追踪错误传播等复杂分布式场景。
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多环境 Documenso 配置与部署
documenso-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
本技能提供了一套完整的指南,用于在多个环境(开发、预发布、生产)中配置和管理 Documenso 系统。它详细介绍了环境隔离、密钥管理、构建环境感知客户端工厂以及设置安全守卫的最佳实践,适用于构建稳定、可控的多阶段软件部署流程。
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领域驱动设计架构规划
domain-driven-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
该技能用于指导复杂业务领域的架构设计和实现。它帮助开发者从高层次的战略建模(如子域和边界上下文)规划到战术实现模式(如CQRS、事件溯源、Saga流程编排)。适用于业务规则复杂、变化频繁,且需要明确架构边界的系统。
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优化Evernote API性能
evernote-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
本指南提供了优化Evernote API集成性能的全面策略。内容涵盖了使用Redis实现响应缓存、执行仅获取元数据的查询优化(减少数据传输)、批量请求处理,以及高效管理客户端连接。适用于构建高性能、高可扩展性的应用。
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Exa高级故障排查与诊断
exa-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
本工具提供Exa系统的深度诊断能力,用于解决难以诊断的复杂问题。它系统性地检查多个关键层级(如网络、认证、神经搜索、内容检索),并进行详细的延迟性能分析(P50, P95)。当标准排错方法无效,或需要为技术支持准备详尽证据时使用。
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Expo应用部署与发布
expo-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
本技能详细介绍了如何使用Expo应用程序服务(EAS)将Expo应用部署到生产环境。功能覆盖iOS、Android、Web等多个平台,支持完整的发布生命周期,包括构建、提交到App Store Connect、Google Play和TestFlight。它还涵盖了版本管理、元数据优化和配置自动化CI/CD流程。
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生成AI模型工作流链
fal-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
该技能用于生成用于连接和串联多个AI模型的JSON工作流文件。它帮助用户构建复杂的、多步骤的AI处理管道,实现数据通过多个AI服务级的自动化、顺序化流程处理。
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精通Firebase后端架构设计
firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能深入讲解如何使用Firebase构建完整且健壮的后端系统。核心知识点在于指导开发者从传统的关系型思维转向NoSQL的查询驱动思维,进行数据模型设计。内容重点强调了安全规则的编写、数据去规范化(denormalization)的最佳实践,确保构建的后端既高效又安全。
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