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React组件设计模式指南
composition-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
51
本指南提供了构建灵活、可维护和可扩展的React组件的最佳实践。它强调使用组合模式和复合组件来避免过度使用布尔属性,并系统介绍了组件架构、状态管理和现代实现技术(包括React 19的建议)。适用于重构复杂系统或设计可复用组件库。
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全面代码审查工作流
comprehensive-review-full-review
sickn33/agentic-awesome-skills
120
通过专用 AI 代理编排多维度代码审查,涵盖质量、安全、性能和测试。包括架构分析、漏洞评估和测试覆盖率评估,并提供可操作的修复指导。
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结构化拉取请求审查增强
comprehensive-review-pr-enhance
sickn33/agentic-awesome-skills
136
此技能根据 Git 差异生成结构化的拉取请求描述,包含变更分类、风险评估和测试覆盖率摘要。它帮助开发者创建对审查者友好的文档,通过分类源代码、测试和配置文件等变更。还会根据文件类型添加审查清单,并标记破坏性变更或安全风险以确保代码质量。
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简洁任务规划清单
concise-planning
sickn33/agentic-awesome-skills
376
将用户的编程需求转化为一份简洁可执行的规划,包含目标、范围、原子化且以动词开头的行动项与验证步骤。通过扫描仓库上下文、仅提出必要问题,并按固定模板输出有序任务清单,适合开发任务启动前的规划与拆解。
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基于TDD的工作流程实现
conductor-implement
sickn33/agentic-awesome-skills
86
该技能旨在指导用户根据既定的实现计划,严格遵循TDD(测试驱动开发)工作流来完成复杂的开发任务。它涵盖了从环境准备、任务识别、编写失败测试、实现代码、重构,到阶段提交和最终验证的全生命周期过程,确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。
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Conductor 轨道生命周期管理
conductor-manage
sickn33/agentic-awesome-skills
304
此技能用于管理 Conductor 轨道的完整生命周期,包括归档、恢复、删除、重命名及清理孤立工件。适用于维护活跃、已完成和归档状态下的轨道状态。操作前需验证结构、权限并备份数据,避免误删归档内容。
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生成任务规范与实施计划
conductor-new-track
sickn33/agentic-awesome-skills
222
此技能用于创建新的开发任务轨道(功能、修复、维护或重构),包含详细规范与分阶段实施计划。它引导用户进行交互式需求收集,验证要求,生成结构化规范文档,并规划实施阶段及验证步骤。适用于项目管理及软件开发工作流。
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基于工作单元的Git回滚
conductor-revert
sickn33/agentic-awesome-skills
130
本技能提供了一个结构化的、具备Git意识的撤销机制。它允许用户根据整个工作流(Track)、特定阶段(Phase)或单个任务(Task)来精准回滚版本历史。该功能包含严格的预检查、详细的执行计划展示,并安全地按时间顺序执行Git回滚,确保了复杂流程撤销的准确性和可追溯性。
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Conductor Rails 配置
conductor-setup
sickn33/agentic-awesome-skills
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配置 Rails 项目以兼容 Conductor(Mac 并行编码代理应用)。创建 conductor.json、bin/conductor-setup 和 script/server,并更新 Rails 中与 Redis 相关的配置。
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验证Conductor项目结构
conductor-validator
sickn33/agentic-awesome-skills
150
该技能用于验证Conductor项目的完整性、一致性和正确性。它检查必需目录是否存在,验证关键项目文档(如index.md, product.md等)是否齐全,并确保结构符合规范。适用于项目设置后、诊断问题或在实施前进行项目上下文验证。
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构建连接认证规则
connection-auth-rules
sickn33/agentic-awesome-skills
125
此技能帮助用户为 Monte Carlo 连接构建连接认证规则。它从 apollo-agent 仓库获取连接器模式和转换步骤。用户可以使用 Jinja2 模板配置凭据转换,并定义转换步骤(如解码证书)。最终生成存储在 Connection 对象上的 ctp_config。
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常数时间代码分析
constant-time-analysis
sickn33/agentic-awesome-skills
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分析加密代码以检测通过执行时间差异泄露秘密数据的操作。识别加密、签名和密钥派生实现中的时序攻击和侧信道漏洞,支持多种编程语言。
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