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GitHub本地图片嵌入工具

gh-image
sickn33/agentic-awesome-skills
411
本工具允许用户通过GitHub命令行工具上传本地图片（如截图或前后对比图）到GitHub。由于GitHub缺乏公共图片上传API，它模拟了Web UI的内部流程，生成了可嵌入的附件URL。用户可以直接在终端将这些图片嵌入到PR、Issue或评论中，无需离开命令行。
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获取 GitHub 代码审查请求

gh-review-requests
sickn33/agentic-awesome-skills
199
此技能用于获取 GitHub 未读通知中特定团队或团队成员发起的代码审查请求。它帮助开发者快速识别待审查的拉取请求，无需手动浏览通知，利用 GitHub CLI 简化代码审查工作流程。
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GitHub Actions安全漏洞审计

gha-security-review
sickn33/agentic-awesome-skills
477
本技能提供了一个严谨的框架，用于审计GitHub Actions工作流中的可利用安全漏洞。它重点关注真实世界的攻击模式，要求每个发现的漏洞都需包含具体的攻击场景（如入口点、载荷、影响），确保安全审计具有实战性和可验证性。
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Ghidra 逆向工程

ghidra-reverse
sickn33/agentic-awesome-skills
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使用 Ghidra 进行免费开源的逆向工程：支持 GUI 与 headless 反编译、交叉引用分析、Java/PyGhidra 脚本自动化及可选 Ghidra MCP 工作流。适合无 IDA 许可证时作为主要逆向入口，或批量、CI 场景下的二进制分析。
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高级 Git 工作流

git-advanced-workflows
sickn33/agentic-awesome-skills
389
掌握高级 Git 技术，如交互式变基、cherry-picking 和二分查找，以维护干净的历史记录，有效协作并从错误中恢复。适用于管理复杂分支工作流和准备干净的 PR。
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Git钩子自动化：代码质量保障

git-hooks-automation
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能旨在指导用户在代码提交和推送阶段设置自动化代码质量门禁。它涵盖了使用Husky、lint-staged和pre-commit框架的最佳实践，帮助开发者在代码进入CI之前，强制执行代码风格检查、代码格式化、类型校验和规范化的提交信息，从而极大地提升代码卫生度和团队协作一致性。
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生成结构化PR描述

git-pr-review
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该技能通过分析Git提交历史，自动生成结构清晰、客观的Pull Request（PR）描述。它能智能按功能领域分组变更内容，并自动填充摘要、技术说明和系统影响，极大地提升PR文档的专业度和一致性，减少人工编写的精力。
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受保护的 Git 拉取请求工作流

git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/agentic-awesome-skills
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该工作流通过并行代理编排审查、测试、提交和分支推送，确保变更通过验证进入拉取请求。它强制执行仓库策略、分支保护和安全检查。适用于需要严格验证、自动化测试和遵守维护者指南的已完成实施工作，且不绕过安全保护。
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拉取请求优化专家

git-pr-workflows-pr-enhance
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能帮助您创建高质量的拉取请求，以促进高效的代码审查。它生成全面的 PR 描述，自动化审查流程，并确保 PR 遵循清晰度、大小和可审查性的最佳实践。适用于从事代码集成任务的开发人员。
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安全 Git 推送和提交

git-pushing
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该技能安全地暂存、提交并推送 Git 变更，使用约定式提交信息。当用户明确要求推送或保存远程工作时会激活。它包含安全检查门，用于检查变更、检查上游分支并尊重受保护分支策略。确保原子更新并在推送到远程仓库前验证提交信息。
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GitHub Actions 自动化构建部署

github-actions
sickn33/agentic-awesome-skills
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在 GitHub 仓库中直接自动化软件工作流。配置 CI/CD 流水线，高效构建、测试和部署应用程序。管理密钥、缓存、工件和可复用工作流，以简化 DevOps 流程。支持自托管运行器和调试，实现稳健的部署策略。
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GitHub Actions工作流调试专家

github-actions-debugger
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能是专业的CI/CD诊断工具，专注于分析失败的GitHub Actions工作流日志。它能够识别出失败的根本原因，包括缺失的密钥、环境配置不匹配或过时的语法。最终输出将提供精确的YAML或代码差异（diff），指导用户修复和优化整个流水线。
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