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使用Together AI微调大语言模型
together-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
这是一个完整的工作流指南,用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型(LLMs)进行定制化微调。流程包括:准备结构化的训练数据(JSONL格式)、上传文件、创建微调任务、监控训练状态,并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。
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Codex命令行执行器
code-mate-codex
CherryHQ/cherry-studio
83
以非交互方式运行Codex CLI,用于代码分析和实现任务。将仓库工作委托给Codex,并通过JSONL输出获取编码代理结果。支持沙箱模式和身份验证检查。
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GitHub Copilot CLI 运行器
code-mate-github-copilot
CherryHQ/cherry-studio
339
以非交互方式运行 GitHub Copilot CLI,用于仓库分析和编码任务,解析 JSONL 输出,并安全控制工具权限。
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