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搜索 LLM ，共找到 154 条记录
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卡帕蒂LLM编码指南

andrej-karpathy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这套行为准则源自Andrej Karpathy的观察，旨在指导用户在使用大语言模型（LLM）进行代码编写、代码审查或重构时，避免过度设计、进行手术式修改、明确提出假设，并定义可验证的成功标准，从而提升代码的简洁性和健壮性。
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蓝牙耳麦LLM语音交互应用

earllm-build
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型（LLM），通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集（STT）、调用LLM进行推理，并将结果通过文字转语音（TTS）播放出来，涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。
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Vercel AI SDK应用开发专家

vercel-ai-sdk-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于使用Vercel AI SDK、Next.js和React开发生产级别的AI应用、聊天机器人和生成式UI。内容覆盖了流式文本处理、聊天状态管理、复杂的工具调用（Function Calling）以及使用Zod进行结构化数据生成，是构建现代化AI应用的全栈指南。
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Pipecat低延迟语音助手构建教程

pipecat-friday-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个完整的F.R.I.D.A.Y.（铁人战甲风格）语音助手的构建蓝图。它利用Pipecat框架，构建了一个低延迟的语音管道，流程包括语音识别(STT)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS)，支持集成Gemini和OpenAI等多个AI服务商，适用于构建实时、多模态的对话系统。
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大模型结构化输出提取

llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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一键运行智能体全生命周期

run
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个一站式的全流程命令，用于自动化执行复杂的开发任务。它将初始化、捕获性能基线、并行部署多个智能体、根据指标或LLM进行评估，直至确定最佳结果并准备合并，所有步骤都通过单一命令链式调用，适用于端到端的工作流竞赛或大型重构任务。
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论文自动改进循环

auto-paper-improvement-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能可自动模拟多轮次的学术论文改进流程，包括外部大模型评审、修正和重新编译。它旨在提升论文的写作质量、修正理论不一致性，并优化整体呈现结构。默认执行两轮改进，并支持传入风格参考论文以指导结构性修改。
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并行代理竞赛平台

agenthub
alirezarezvani/claude-skills
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AgentHub 在独立 git 工作树里并行运行多个智能体，通过指标或 LLM 评估结果，选出最优分支合并，适用于代码优化、内容变体或多策略探索。
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MCP服务器构建指南

build-mcp-server
anthropics/claude-plugins-official
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本技能旨在指导开发者设计和构建适用于Claude等大模型的MCP（模型上下文协议）服务器。它提供了一个全面的架构咨询流程，帮助用户进行用例分析、确定最佳部署模式（如远程HTTP、MCPB）以及选择合适的工具设计模式，实现与外部系统的无缝、健壮集成。
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使用 Claude API 构建应用

claude-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导开发者使用 Claude API、Anthropic SDKs 或 Agent SDK 构建基于大型语言模型的应用程序。它提供了全面的指南，包括语言检测、最佳实践（如默认模型和流式传输），以及根据实际需求（API 调用、工作流或 Agent）选择正确的开发层级。
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AI模型提示注入攻击检测

detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
该工具提供多层级的AI模型提示注入攻击检测能力。通过结合正则表达式、结构异常评分和DeBERTa分类器，能够识别聊天机器人、AI代理和RAG流程中的直接或间接攻击。适用于构建输入验证层和历史交互日志审计，是保障LLM安全的关键组件。
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实现FIDO2硬件安全密钥认证

implementing-hardware-security-key-authentication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细指导如何使用FIDO2/WebAuthn协议构建认证服务（Relying Party Server）。涵盖了完整的密码级认证流程，包括硬件安全密钥（如YubiKey）的注册和管理，以及设备内置凭证（Passkeys）的部署。是实现抗网络钓鱼多因素认证（MFA）和密码系统迁移的关键方案。
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