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LLMs
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卡尔帕锡编码守则
karpathy-guidelines
forrestchang/andrej-karpathy-skills
222
为 LLM 助手编写、审查和重构代码提供行为守则,强调最简方案、明确假设、精确变更以及可验证的成功标准,避免常见失误。
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LLMs导航蓝图
create-llms
github/awesome-copilot
243
指导如何梳理仓库结构、关键文档与配置,编写遵循 llms.txt 规范的索引文件,让大模型快速掌握项目定位、文档体系与执行路径。
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LLM应用评估驱动开发
eval-driven-dev
github/awesome-copilot
418
本技能指导用户为基于大型语言模型(LLM)的Python应用搭建自动化评估流水线。核心流程包括定义评估标准、仪器化应用、构建黄金数据集和运行真实评估。它专注于测试应用自身的逻辑和流程,确保LLM应用的质量和鲁棒性,适用于QA、基准测试和提升LLM服务质量。
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更新LLMs导航
update-llms
github/awesome-copilot
155
梳理和更新根目录 llms.txt,令其文档导航、规格说明与实际结构一致,并保持对 LLM 友好的规范格式。
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Together AI CI/CD 集成测试
together-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
本技能提供了一套完整的CI/CD流程,用于自动化测试使用Together AI的OpenAI兼容API的应用程序。它设置了GitHub Actions工作流,确保在每次Pull Request时运行单元测试(模拟推理和嵌入响应),并在合并到main分支时执行完整的集成测试,从而全面验证了模型调用、提示词格式和API连通性。
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使用Together AI微调大语言模型
together-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
这是一个完整的工作流指南,用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型(LLMs)进行定制化微调。流程包括:准备结构化的训练数据(JSONL格式)、上传文件、创建微调任务、监控训练状态,并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。
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AI开源项目仓库搜索
search
taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories
483
这是一个专业的开源AI工具库检索系统。它可以搜索超过2500个精选的LLM、ChatGPT相关开源项目,涵盖RAG、AI Agent、NLP、LangChain等多个领域。用户只需输入自然语言描述,系统即可自动解析、提取关键词,并在多个分类中进行精准查找,帮助用户找到最合适的开发资源。
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OpenAPI规范转MCP工具集
openapi-to-mcp
mcp-use/mcp-use
314
这是一个端到端解决方案,用于将OpenAPI/Swagger规范定义的现有REST API,转化为可供大语言模型(LLM)调用的MCP服务器工具集。它将规范中的每个操作映射为一个独立的工具,自动处理参数校验(Zod)和认证流程,确保LLM调用与原始API完美同步,并支持部署到云端。
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生成学术综述论文文档
survey-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
208
该技能用于生成完整的学术综述论文,输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源,结构化整理研究内容,并通过调用先进的大型语言模型(如Kimi K2.6)来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表,是快速进行学术文献综述的有力工具。
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LLM系统提示词泄露检测
testing-for-system-prompt-leakage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本指南提供了一个结构化的红队测试方法,用于检测大型语言模型(LLM)系统提示词中的敏感数据泄露。它模拟了先进的攻击,如提示词注入、指令覆盖和编码技巧,旨在发现嵌入的秘密信息、API密钥或专有业务逻辑,帮助用户满足OWASP LLM07安全标准。
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智能体技能:开发完整指南
effective-agent-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
本文全面介绍了智能体技能(Agent Skills)的概念和实践,提供了一个结构化的知识库,用于为大语言模型(LLMs)提供可控的流程、工作流和工具。详细介绍了SKILL.md文件的结构、高效的三阶段加载机制,以及如何编写能力型和流程型技能。适用于构建和优化复杂的智能体应用。
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自动化代码循环与工作流设计
autonomous-loops
affaan-m/ECC
261
本技能集提供了从简单到复杂的自动代码执行循环模式。内容涵盖非交互式顺序管道、多智能体DAG编排,直至全流程的CI/CD级开发流水线。适用于搭建无需人工干预的自动化开发工作流、管理复杂状态和实现质量门控。
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