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LLM 编码指南
coding-guidelines
tech-leads-club/agent-skills
76
针对实现、修改或审查代码的 LLM 行为规范,强调谨慎、简洁、精细修改和目标驱动,帮助避免常见编码错误。
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爬虫迁移:从 Puppeteer 到 Firecrawl
firecrawl-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本指南提供了一个完整的框架,用于将传统的、依赖浏览器或CSS选择器的爬虫代码(如Puppeteer, Playwright)迁移到Firecrawl API。它展示了如何简化爬取流程,实现单页抓取、使用LLM进行结构化数据提取,以及复杂的全站爬取,从而彻底摆脱复杂的浏览器管理和反爬虫机制。
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引导式模糊测试词典
fuzzing-dictionary
trailofbits/skills
128
模糊测试词典通过领域关键词、魔法数、协议命令等令牌,帮助解析器、协议或格式代码更容易覆盖深层路径,适合与 libFuzzer/AFL++/cargo-fuzz 等结合,并通过字典参数注入有效输入。
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LangChain CI/CD集成与测试框架
langchain-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
这是一个为LangChain应用设计的完整CI/CD流水线。它通过GitHub Actions自动化质量保障,集成了快速的模拟单元测试和使用真实大型语言模型(LLM)的集成测试。核心功能包括端到端的RAG流程验证和LangSmith追踪,确保应用的高可靠性。
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LangChain LCEL快速入门指南
langchain-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南提供了LangChain表达式语言(LCEL)的极简工作示例。它演示了如何使用管道语法(如.pipe()或|)将提示词、大型语言模型(LLM)和输出解析器等不同组件进行链式组合。适用于初学者和需要快速掌握AI应用核心工作流模式的开发者。
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LangChain生产事故处理手册
langchain-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本手册提供了LangChain及大型语言模型(LLM)生产环境的标准化操作流程(SOP)。它详细指导运维工程师如何处理常见的突发故障,包括服务商中断、错误率飙升、延迟增加和成本超支等问题,并提供了相应的检测、诊断和缓解措施,是维护LLM应用的关键运维工具。
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LangChain本地开发与测试流程
langchain-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了一个完整的LangChain本地开发环境配置流程。它覆盖了项目结构搭建、依赖管理,并引入了分层测试策略:使用Mock LLM进行快速的单元测试,以及使用真实API进行可靠的集成测试。适用于构建可靠、可快速迭代的LangChain应用。
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LangChain生产级架构蓝图
langchain-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本文件提供了一套生产级、可扩展的LangChain应用架构蓝图,用于构建企业级LLM系统。它详细指导了分层设计、提供商抽象(支持轻松更换不同LLM)、链注册机制(动态管理业务流程)、RAG流程和多智能体编排。适用于构建高可靠、模块化、可维护的AI应用。
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MCP服务器开发指南
mcp-builder
ComposioHQ/awesome-claude-skills
407
构建高质量 MCP 服务器的指南,涵盖 Python/TypeScript SDK、工具设计、校验与可读错误,帮助 LLM 通过工作流级接口接入外部服务。
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MCP服务器开发指南
mcp-builder-ms
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
本指南详细介绍了构建模型上下文协议(MCP)服务器的流程,用于使大型语言模型(LLM)能够与外部API和服务进行交互,从而完成复杂的真实世界任务。内容涵盖了架构规划、选择合适的开发语言(如Python、TypeScript)以及选择传输机制,确保在Azure、Foundry等企业级生态系统中的可靠集成。
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Moodle外部API开发指南
moodle-external-api-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
本指南详细介绍了如何在Moodle学习管理系统(LMS)中创建自定义外部Web服务API。它遵循Moodle的API框架和编码标准,指导开发者实现完整的API功能。内容涵盖了参数定义、业务逻辑执行和数据返回结构,用于将Moodle核心功能安全地暴露给外部应用程序使用。
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Ollama本地LLM部署配置
ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本技能用于配置和部署本地的大型语言模型(LLM)环境,使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源,选择合适的模型,并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理,无需依赖外部API服务,适用于构建生产环境的AI应用。
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