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搜索 Linux ，共找到 74 条记录
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在 Windows 上运行 Unix 命令

busybox-on-windows
sickn33/antigravity-awesome-skills
67
BusyBox 是一个单文件、高度便携的工具集，集成了大量常见的 Unix 命令行工具（如 ls, grep, sed 等）。本技能旨在帮助用户在 Windows 环境下运行标准的 Unix 命令，解决了跨平台开发和脚本编写中的兼容性问题，是系统和开发人员的有力工具。
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Bash Linux 脚本模式指南

bash-linux
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本指南是针对Linux和macOS环境的Bash Shell脚本综合参考手册。它涵盖了从基础的命令操作符到高级的脚本编写模式，内容包括文件查找、文本处理（grep, sed, awk）、进程控制、环境变量管理和网络请求（curl）。是提升系统自动化能力和掌握命令行编程的必备知识库。
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跨平台命令行应用开发

cli-developer
Jeffallan/claude-skills
171
用于构建健壮、跨平台的命令行界面（CLI）工具。该技能涵盖了从用户体验分析、命令结构设计到代码实现的完整流程。支持参数解析、子命令管理、Shell自动补全、进度条展示等高级功能，确保代码能在不同操作系统和终端环境下稳定运行。
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Cursor IDE安装与配置指南

cursor-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
本指南全面介绍了Cursor IDE在macOS、Linux和Windows上的完整安装和配置流程。内容涵盖账户认证、订阅激活以及从VS Code的设置和扩展迁移，帮助用户快速搭建完整的开发环境。
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全栈开发环境配置指南

environment-setup-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
351
本技能提供了一份全面的开发环境搭建指南，帮助开发者从零开始配置完整的开发工作环境。它详细涵盖了依赖识别、跨平台（macOS/Linux/Windows）的安装步骤、环境变量配置，并提供了Node.js、Python和Docker等主流技术栈的实战示例，适用于新项目启动和团队入职。
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AI图像生成技能

imagen
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
该技能利用Google Gemini强大的图像生成模型，能够创建高质量、上下文相关的视觉内容。它在开发中用途广泛，特别适用于前端开发中的占位符图片、技术文档的流程图和插图，以及任何需要可视化概念、架构图或UI资产的场景。
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Linux命令指南

linux-commands-guide
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
105
该技能在用户提到 linux commands guide 时自动触发，提供 Linux 命令、版本控制、容器化及 CI/CD 等基础 DevOps 场景的实用操作指导与标准校验。
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Linux权限提升及漏洞利用

linux-privilege-escalation
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
本技能用于授权的安全渗透测试，系统性地指导用户如何从低权限提升至root级控制。涵盖了全面的系统信息收集、内核漏洞利用、滥用SUDO权限配置，以及利用SUID二进制文件等高级攻击技巧，是专业的红队测试工具。
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Linux 生产环境 Shell 脚本

linux-production-shell-scripts
sickn33/antigravity-awesome-skills
466
提供面向生产环境的 Linux bash 脚本模板，涵盖备份、监控、用户管理和安全加固，可以快速部署于系统运维或渗透测试场景中。
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Linux Shell 自动脚本模板

linux-shell-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
292
提供生产级 Linux shell 脚本模板，涵盖备份、监控、用户管理、日志分析与自动化，作为安全与渗透测试机制的基础模块。
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Linux系统故障排查工作流

linux-troubleshooting
sickn33/antigravity-awesome-skills
107
本工作流提供了一套系统化的、多阶段的指南，用于诊断和解决复杂的Linux系统问题。它涵盖了从资源瓶颈分析（CPU、内存、磁盘）到服务故障、网络诊断、日志分析等所有关键排查步骤，适用于处理生产环境事故的系统管理员和DevOps工程师。
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Ollama本地LLM部署配置

ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
360
本技能用于配置和部署本地的大型语言模型（LLM）环境，使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源，选择合适的模型，并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理，无需依赖外部API服务，适用于构建生产环境的AI应用。
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