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Grammarly API限流与重试机制
grammarly-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本技能提供了一套完整的Grammarly API限流、重试和幂等性处理方案。它包含自定义速率限制器和指数退避逻辑,用于管理API吞吐量,确保在进行高并发、大批量文档处理时,能够稳定、可靠地调用Grammarly的各项API,避免速率限制(429)带来的中断。
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通过 Hootsuite API 发布社交帖子
hootsuite-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本指南展示了如何使用 Hootsuite 的 REST API 进行社交媒体集成。它提供了完整的代码示例,指导开发者如何列出所有已连接的社交媒体账号,并通过API一次性安排跨平台发布帖子,并查询排期状态。适用于开发社交媒体自动化工具或进行API测试的场景。
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优化 Hootsuite API 性能
hootsuite-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本技能提供了一系列高级技术,用于优化与 Hootsuite API 的交互性能。它通过实现社交资料的LRU缓存、使用批量处理机制进行消息调度,并确保网络连接复用,来解决API调用的性能瓶颈。适用于需要提高数据处理吞吐量、解决响应延迟的自动化场景。
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惠普流媒体Webhook及事件处理
hootsuite-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
本技能用于指导开发者如何集成Hootsuite的Webhook系统。它涵盖了事件监听、消息状态轮询(Polling)以及处理各种社交流事件(如发布成功、失败等),确保第三方应用能安全、可靠地接收和处理Hootsuite平台上的实时数据流,是构建深度集成的关键。
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管理 Intercom 会话和消息
intercom-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本技能提供了全面的 Intercom 会话管理功能。支持自动化创建、管理员/用户回复、分配、标记、关闭和暂存对话。适用于构建复杂的客户支持工作流、客服自动化系统或CRM集成,是开发支持型应用的核心组件。
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Intercom数据合规与隐私保护
intercom-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
用于管理Intercom集成中的敏感用户数据,确保符合GDPR和CCPA等国际隐私法规要求。该技能支持执行用户数据导出(DSAR)、联系人删除、批量消息导出以及日志中的PII脱敏处理,是实现数据治理合规性的关键。
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Intercom Webhook云平台部署指南
intercom-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
195
本技能指导用户如何将Intercom应用和Webhook安全地部署到Vercel、Fly.io和Google Cloud Run等多个云平台。内容涵盖了秘密管理、设置Webhook端点和实现健康检查,旨在确保您的消息支持系统能够顺利上线、稳定运行,实现生产级集成。
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Intercom核心API功能示例
intercom-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
80
这是一个全面的“Hello World”示例,用于指导开发者如何集成Intercom API。它演示了如何创建、搜索和管理核心实体,包括联系人(Contacts)、对话(Conversations)和消息(Messages)。非常适合刚开始使用Intercom进行开发、测试基础功能或学习Intercom数据模型的工程师。
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LangChain内容块:多模态消息处理
langchain-content-blocks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本技能深入讲解了LangChain 1.0中各种内容块(文本、图像、工具使用、思考、文档引用)的标准处理方法。它解决了不同LLM提供商(如Claude, GPT-4o, Gemini)在处理多模态输入、工具调用迭代和特殊内容块时的格式差异,确保代码的兼容性和稳定性。
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LangChain模型推理实战指南
langchain-model-inference
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
本技能指南深入介绍了使用LangChain进行生产级、高可靠性的LLM推理。它解决了跨多模型提供商(如Anthropic, OpenAI, Gemini)集成时常见的关键陷阱,包括内容块(content block)的复杂处理、流式传输的精确Token计数、以及结构化输出的稳定性。旨在提供一套版本安全、可扩展的LLM调用方案。
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Miro看板与内容全生命周期管理
miro-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
这是一个全面的工作流,提供了对Miro看板和所有嵌入内容的完整增删改查(CRUD)能力。用户可以使用REST API v2来自动化管理整个看板、便利贴、形状、卡片、框架和标签。适用于需要将Miro集成到自动化工作流中的场景,例如自动生成回顾报告或构建复杂的协作工具。
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API防御性集成迁移模式
navan-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本技能指导如何构建应对外部API变更的弹性代码。它涵盖了在API缺乏版本控制时的防御性编程模式,包括通过CLI工具进行结构漂移检测、使用字段回退机制以及实现分阶段的特性开关部署,确保生产环境的稳定性。
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