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NestJS 模块生成器

nestjs-module-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
自动化生成 NestJS 模块代码和配置，遵循后端最佳实践，涵盖 Node.js、Python、Go、数据库设计、缓存、消息及微服务架构。
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Obsidian 数据管理与操作

obsidian-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
本指南是为Obsidian插件开发者提供的综合数据管理手册。内容涵盖了插件配置的持久化存储、可靠的Vault文件读写操作、通过MetadataCache安全操作Frontmatter（YAML元数据），以及监听文件重命名和删除事件，确保插件的运行稳定性和数据完整性。
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OpenEvidence临床参考架构

openevidence-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本文档提供了OpenEvidence的参考架构，用于构建医疗领域的临床决策支持系统（CDS）。它详细阐述了如何实现HIPAA合规、支持可溯源的证据引用、构建完整的审计日志，以及优化点护理工作流的性能，确保系统在提供快速、准确答案的同时满足严格的监管要求。
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OpenRouter LLM架构参考设计

openrouter-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
本技能提供了一套全面的参考架构，用于使用OpenRouter作为统一的LLM网关，构建生产级别的AI应用。它涵盖了从简单单体服务到标准微服务（包含缓存和预算控制），再到企业级事件驱动系统（包含消息队列和工作进程）三种主流的扩展模式。适用于系统设计规划、复杂的AI流程审查，以及确保LLM集成具备高扩展性、成本控制和高可用性。
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并行子代理执行模式

parallel-execution
CloudAI-X/claude-workflow-v2
251
为需要同时处理多个独立任务的场景提供并行子代理执行准则，涵盖触发条件、动态提示编写、一次性发起任务、结果合并与 TodoWrite 同步。
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游戏开发原则：PC与主机平台

pc-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
153
本技能指南涵盖了现代游戏开发的全面原则，包括引擎选型（Unity, Unreal, Godot）、平台特性集成（Steam功能、主机认证）以及输入抽象和性能优化策略。它帮助开发者为PC和主机环境构建游戏时，做出科学决策，确保开发流程的专业性和可扩展性。
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Perplexity API 负载测试与容量规划

perplexity-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
本技能提供Perplexity Sonar API的负载测试和容量规划指导。用户可以学习如何使用k6等工具进行性能基准测试，模拟不同并发量，确保在高流量下仍能遵守速率限制，并根据使用规模估算API成本和架构升级方案。
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结构化任务规划方法

plan-writing
sickn33/antigravity-awesome-skills
328
这是一个用于结构化、系统化地规划复杂项目任务的开发方法论。它指导用户将大型功能实现、代码重构或Bug修复分解为一系列小而原子性的步骤。核心原则是确保每个任务都具有清晰的验收标准、可验证的输出和明确的依赖关系，从而确保整个开发流程的高度结构化和可追溯性。
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Claude 插件快速生成器

plugin-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
在 claude-code-plugins 仓库内自动化搭建 Claude Code 插件，生成目录结构、plugin.json、README、LICENSE、命令/代理/技能/MCP 文件，并同步市场目录与校验格式，即刻可提交。
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PPTX 创建与分析流程

pptx-official
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过解包PPTX的XML结构，提取主题、排版与媒体信息，并借助 html2pptx 生成幻灯片，强调配色、对比与层次感，适合定制演示文稿。
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PyTorch FSDP2 训练流程

pytorch-fsdp2
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
439
指导在训练脚本中正确引入 PyTorch FSDP2 fully_shard，使底层模块逐层分片、配置混合精度与 CPU 卸载、构建依赖 DTensor 的优化器，并依靠分布式检查点处理超过单卡显存或需要 DeviceMesh 分片的模型。
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RabbitMQ 队列配置

rabbitmq-queue-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
为后端服务自动提供 RabbitMQ 队列配置指导，涵盖 Node.js、Python、Go 及微服务消息流的实践模式、代码示例与校验建议。
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