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使用PyMISP进行威胁情报共享

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何利用PyMISP库与MISP平台进行交互，实现威胁情报的创建、富集与共享。用户可程序化地管理IOCs（如IP、哈希），应用威胁标签，并通过STIX 2.1格式导出数据，适用于安全评估和事件响应流程。

威胁行为体群组画像分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于构建高级持续性威胁（APT）组织、犯罪集团和黑客行为体的全面画像。该技能汇集了来自MITRE ATT&CK、Mandiant和CrowdStrike等主要情报源的战术、技术和流程（TTPs）文档、历史战役数据和归因指标，帮助组织更新威胁模型、确定防御控制优先级，并为行业特定风险准备高管简报。

紫队原子测试与覆盖率分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于执行原子红队测试，模拟攻击行为并对照 MITRE ATT&CK 框架。它核心功能包括检测覆盖率差距分析、验证现有安全控制（如SIEM/EDR）的可见性，以及构建自动化、持续的威胁模拟和防御验证流程。

云安全态势评估

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面向 AWS/Azure/GCP 的云安全态势评估，系统化分析 IAM 提权路径、存储公开、网络权限暴露与基础设施即代码配置缺陷，配合 MITRE 映射辅助预防级安全运营。

BloodHound：绘制混合身份攻击路径

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能用于构建全面的安全攻击图谱。通过整合SharpHound（本地AD）和AzureHound（云端Entra ID）收集的数据，BloodHound CE能够可视化展示复杂的本地、云端及混合身份攻击路径。它帮助安全团队识别从低权限账号到最高权限资产的所有潜在权限升级链，是红队测试和漏洞分析的核心工具。

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