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搜索 Mac OS ，共找到 77 条记录
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Ollama本地LLM部署配置

ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本技能用于配置和部署本地的大型语言模型（LLM）环境，使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源，选择合适的模型，并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理，无需依赖外部API服务，适用于构建生产环境的AI应用。
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操作系统与脚本故障排除工作流

os-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为系统管理员和开发人员设计的全周期工作流。它指导用户在Linux、macOS和Windows环境下完成系统管理和Shell脚本的整个生命周期。覆盖环境评估、编写健壮的Bash脚本、高级调试、代码规范检查（ShellCheck）和自动化测试（Bats），确保自动化脚本的可靠性与可扩展性。
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跨平台Swift开发专家

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Jeffallan/claude-skills
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专注于使用Swift 5.9+构建跨平台的Apple应用（iOS/macOS/watchOS/tvOS）。覆盖SwiftUI视图设计、协议导向架构、async/await异步编程、Actor并发控制等高级主题。适用于开发高性能、类型安全、结构化的复杂应用程序。
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SwiftUI代码重构与优化专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专为iOS和macOS的SwiftUI代码编写、审查和重构提供支持。它涵盖了现代状态管理、视图性能优化、数据流的最佳实践，并能结合Instruments分析结果，确保代码符合Apple的最新人机界面指南和最佳性能。
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SwiftUI 现代架构模式

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affaan-m/everything-claude-code
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本指南全面介绍了使用SwiftUI构建高性能、声明式用户界面的最佳实践和架构模式。深度覆盖了基于@Observable的现代化状态管理、类型安全导航、高效视图拆分（View Composition）以及优化渲染性能等核心开发技术。
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AI编程环境配置与设置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何设置Windsurf AI代码编辑器。它涵盖了从操作系统安装（Mac/Linux/Win）到Codeium身份验证的全部流程。用户可以学习配置企业级API，使用Supercomplete自动补全，并与Cascade AI助手进行交互，从而高效提升开发工作流。
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Makepad跨平台打包与部署

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用Makepad构建应用的全流程打包和部署方案。内容涵盖了针对多种平台的构建流程，包括桌面端（Windows、macOS、Linux）、移动端（Android、iOS）和WebAssembly。适用于配置CI/CD流水线、生成可分发的安装包（如.deb, .dmg, .apk, .ipa）或自动化发布流程。
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Makepad跨平台开发指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于Makepad的跨平台开发，提供关于不同操作系统（如macOS, Windows, Android, Web）和图形后端（如Metal, D3D11, OpenGL, WebGL2）的深入知识。它指导用户进行条件编译、处理平台差异和实现跨环境兼容性代码，解决各类平台兼容性问题。
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Office宏恶意代码分析工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于分析嵌入在Office文档（Word, Excel等）中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力，能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链，帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术，是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
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利用Zerologon漏洞攻击域控制器

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了Zerologon (CVE-2020-1472) 漏洞的利用流程。该漏洞存在于Netlogon协议中，允许攻击者无需认证即可重置域控制器机器账户密码，从而实现域控接管。内容涵盖了从初始漏洞利用、使用DCSync进行凭证窃取到最终权限提升的完整攻击链。仅适用于授权的红队测试和安全评估。
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使用AWS Macie进行数据分类

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Amazon Macie是一项全托管的数据安全服务，能够利用机器学习和模式匹配技术，自动发现、分类并保护存储在Amazon S3中的敏感数据（如个人身份信息、财务记录和凭证）。它特别适用于需要进行自动化数据发现、满足合规性要求以及提升云安全架构的组织。
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Volatility3内存取证工具包

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该自动化工具包利用Volatility3框架，实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像，用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁，例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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