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Obsidian插件发布前检查清单

obsidian-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
这是一个用于Obsidian社区插件的专业预发布验证清单。它系统性地指导开发者检查插件的各个关键技术环节，包括清单文件验证、生产构建质量检查、内存泄漏排查，以及兼容性确认，确保插件达到高质量的发布标准。
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Obsidian插件生产级开发模式

obsidian-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
本资源集锦了六个生产级Obsidian插件模式，旨在解决插件开发中最常见的缺陷，如升级时设置丢失、文件操作的竞态条件、内存泄露以及元数据过时等问题。它提供了可复制、可粘贴的解决方案，帮助开发者构建稳定、可靠、符合工业级标准的插件。
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Oncehub 自动化流程

oncehub-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
460
通过 Composio 的 Oncehub 工具包与 Rube MCP 平台自动化操作，要求先搜索工具、确认连接、遵循 schema、重用会话并携带 memory 参数执行工作流。
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OpenRouter大模型缓存与成本优化

openrouter-caching-strategy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了全面的OpenRouter API调用缓存策略，旨在降低成本和延迟。涵盖了内存缓存、基于Redis的持久化缓存，以及Anthropic等提供商的特殊缓存技巧。通过实现确定性缓存键和管理TTL，开发者可以显著优化重复或相似的LLM查询，特别适用于RAG系统和高并发场景，实现成本和性能双重优化。
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闪电注意力优化器

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
55
Flash Attention 优化器在训练或运行长序列 Transformer 时提供 2-4 倍加速和 10-20 倍内存削减，适用于缓解注意力显存瓶颈与推理延迟，支持 PyTorch 原生 SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 及滑动窗口注意力等场景。
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缓存性能优化

optimizing-cache-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
帮助分析并提升应用缓存策略，通过检查 TTL、缓存键结构、命中率与失效策略，优化 Redis/Memcached 等缓存性能。
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猫头鹰协议自动化

owl-protocol-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
248
通过 Composio 的 Owl Protocol 工具在 Rube MCP 上实现流程自动化：先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 确认 schema，管理 owl_protocol 连接，再执行多工具工作流，并提供 schema 合规参数与内存占位。
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性能工程与系统优化专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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模拟一位专业的性能工程师，擅长诊断和解决整个技术栈的性能瓶颈。该技能覆盖了现代可观测性、高级性能分析、负载测试和系统优化等领域。适用于需要优化系统可扩展性、降低延迟、提升吞吐量，或构建高可靠性分布式云系统的场景。
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网页性能分析与优化指南

performance-profiling
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套完整的网页性能分析与优化流程。涵盖了核心网页指标（LCP, INP, CLS）的测量方法，指导用户如何利用Lighthouse和DevTools等专业工具，系统性地找出代码、资源和渲染过程中的性能瓶颈，并通过代码分割、懒加载等实战技巧，大幅提升用户体验和网站加载速度。
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性能测试自动化

performance-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能借助 performance-test-suite 插件自动执行负载、压力、突发与耐久测试，采集响应、吞吐及错误率指标，提供图表与优化建议，帮助识别 CPU、内存、数据库或网络瓶颈。
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Rube Pilvio 自动化流程

pilvio-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
348
通过 Composio 的 Rube MCP 让 Pilvio 操作自动化：先搜索最新工具模式、确认 Pilvio 连接，再执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 并确保 memory、会话与分页合规。
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AI智能体持久化文件规划系统

planning-with-files
OthmanAdi/planning-with-files
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本技能提供了一个持久化的文件系统规划流程，为AI编程智能体提供外部“工作记忆”。通过在项目目录中维护 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 等核心文件，确保复杂的多步骤项目、研究任务和长时间工作流程即使在上下文丢失或中断的情况下也能保持结构化和可追溯性。它支持会话恢复和流程管理。
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