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二进制漏洞利用分析技术

performing-binary-exploitation-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
181
本指南全面介绍了二进制漏洞利用分析技术，包括缓冲区溢出和ROP链的开发。内容详细阐述了如何使用pwntools、checksec和ROPgadget等专业工具，在进行授权安全评估和CTF挑战时，识别和开发ELF二进制文件中的内存破坏漏洞，是高级进攻安全实践的指南。
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GraphQL深度限制漏洞测试

performing-graphql-depth-limit-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
用于安全审计和渗透测试，通过构造深度嵌套或重复的GraphQL查询，检测API是否存在资源耗尽或拒绝服务（DoS）漏洞。适用于验证GraphQL后端服务的健壮性和安全性。
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Volatility3内存取证工具包

performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该自动化工具包利用Volatility3框架，实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像，用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁，例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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C/C++调试与核心转储分析助手

gdb-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专为AI代理设计，用于C/C++程序的深度调试。它通过gdb-cli处理核心转储和实时进程，能够综合分析运行时状态与源代码上下文。核心功能包括排查程序崩溃、死锁、内存泄漏等复杂系统级问题。
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自主DevSecOps治理编排器

aegisops-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个智能治理编排工具，深度集成AI推理能力到整个软件开发生命周期（SDLC）。它能自动审计Linux内核补丁的安全漏洞、分析Terraform计划以防范云成本超支（FinOps），并根据自然语言需求生成遵循最小权限原则的K8s安全配置。
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项目技能审计与推荐

project-skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于对项目进行全面的技能审计。它通过分析项目的历史会话记录、内存索引和本地技能定义，来识别出反复出现的、有价值的工作流程模式，或指出现有技能是否过时、范围是否不完整。其核心目标是推荐最需要新增或更新的技能，确保AI代理的知识库与项目当前的真实工作模式保持高度一致，从而提升项目的执行准确性和效率。
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React组件性能优化

react-component-performance
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在帮助开发者诊断和优化React组件的渲染性能。它系统地指导如何使用React DevTools Profiler找出性能瓶颈，并应用状态隔离、`memo`、`useCallback`等最佳实践，显著减少不必要的重渲染，从而极大提升应用整体的流畅度和用户体验。
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代码项目上下文管理

ck
affaan-m/everything-claude-code
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这是一个为Claude代码项目设计的持久化上下文管理工具。它用于初始化项目的结构化元数据，并在每次会话中自动跟踪和总结当前的开发进度、关键决策点和后续步骤。使用它能确保无论开发过程如何中断或切换，项目的上下文信息都能完整保存和恢复，极大地提高了开发流程的连续性和效率。
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系统性能分析与调优

system-profile
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该助手用于对指定目标（脚本、进程、GPU、内存等）进行全面的性能分析和瓶颈定位。它能根据目标选择合适的专业工具和代码埋点，深入测量CPU、GPU、内存和互联带宽等关键资源的使用情况，并生成包含详细分析和改进建议的专业报告。
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Go性能基准测试与分析

golang-benchmark
samber/cc-skills-golang
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本技能提供Go语言完整的性能测量流程。涵盖从编写基准测试（Benchmark）到运行、分析和比较结果的全周期。可用于识别代码瓶颈、使用pprof进行内存和CPU深度分析，并通过统计学方法（如benchstat）对比优化方案，确保性能提升的科学性和可靠性。
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Go数据结构优化与内部机制

golang-data-structures
samber/cc-skills-golang
169
本指南为进阶Go开发者提供了一个深入的学习资料，详细讲解了Go语言内置数据结构（如slice、map）的底层机制、内存分配和最佳实践。内容涵盖了切片容量增长、预分配策略、以及如何选择最合适的容器，旨在帮助开发者编写高性能、内存安全的Go代码，避免常见的性能陷阱。
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Go性能优化方法论

golang-performance
samber/cc-skills-golang
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本指南提供系统化的Golang性能优化方法论，旨在帮助开发者识别并解决代码中的瓶颈。它涵盖了内存分配、CPU效率、垃圾回收调优和并发处理等最佳实践。核心理念是“先测量，再优化”，强调通过科学的基准测试（Benchmark）和诊断工具（pprof），遵循迭代改进的流程。
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