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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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Gemini API模型开发与集成

gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
本技能指南适用于使用Gemini和Gemma 4等模型开发高级应用。内容涵盖多模态内容处理（文本、图像、音频、视频）、函数调用和结构化输出等高级功能。提供Python、JavaScript、Go、Java等主流语言的最新SDK用法，确保开发者能够使用最准确的API标准。
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Obsidian插件高级界面组件开发

obsidian-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
403
本指南深入教授如何为Obsidian插件构建专业级、复杂的用户界面。内容涵盖自定义侧边栏视图、处理表单和确认的模态对话框、上下文菜单、状态栏组件和高级编辑器命令。掌握使用Obsidian Vault API进行文件操作，大幅提升插件的交互性和用户体验。
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Obsidian插件开发入门指南

obsidian-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
285
本技能提供了一个构建最小化Obsidian插件的实践指南。它详细演示了Obsidian插件的五个核心组件：定义类型化设置、创建各种命令（命令面板、编辑器、回调）、实现模态对话框以及使用状态栏。这是学习Obsidian API和掌握插件开发模式的理想资源。
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修复网页无障碍性问题

fixing-accessibility
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本技能用于全面审计和修复HTML代码中的可访问性问题。它涵盖了ARIA标签使用、键盘导航支持、焦点管理（如模态框）、颜色对比度以及表单错误处理等多个关键领域。当您正在开发任何交互式用户界面，或需要确保代码符合WCAG无障碍标准时使用。
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Makepad组件开发助手

makepad-widgets
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
本助手是基于Makepad框架的专业UI开发专家。它能够帮助用户生成、解释和优化各类组件的编写代码，涵盖了包括容器（View, PortalList）、输入控件（TextInput, Slider）、导航和媒体组件等全套Widgets。无论您需要简单的布局还是复杂的交互式界面，都能提供结构化的代码模式和最佳实践指导。
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Makepad组件设计模式

robius-widget-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
本技能汇集了Makepad UI组件设计的最佳实践和标准模式。它提供了从模态对话框、可折叠区域到拖放重排等一系列高级组件模式，帮助开发者创建高性能、可复用且结构化的用户界面。
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Firebase AI 集成指南

firebase-ai
evanca/flutter-ai-rules
198
指导在Flutter应用中集成Firebase AI，配置Gemini模型，实现文本生成、聊天、流式输出和多模态提示，并处理错误与安全设置。
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Modal 无服务器 Python 平台

modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Modal 是一个无服务器云平台，用于按需运行 Python 代码，包括 GPU 加速的 AI/ML 工作负载。适用于部署模型、提供 Web API、批处理任务和将 Python 应用程序扩展到云容器，支持从零到数千个实例的自动扩展。支持自定义容器镜像、持久化存储和亚秒级冷启动以实现低延迟推理。
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LangChain内容块：多模态消息处理

langchain-content-blocks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
本技能深入讲解了LangChain 1.0中各种内容块（文本、图像、工具使用、思考、文档引用）的标准处理方法。它解决了不同LLM提供商（如Claude, GPT-4o, Gemini）在处理多模态输入、工具调用迭代和特殊内容块时的格式差异，确保代码的兼容性和稳定性。
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本地文档 PDF 解析

liteparse
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
450
本地解析 PDF、Office 文档与图片的快速工具，可返回带边界框的空间文本。支持 OCR 识别扫描件、输出保留版式的 JSON 用于 RAG、批量处理文件夹，并将页面渲染为 PNG 供多模态智能体使用，全程本地运行无需云端 API。
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