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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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Gemini API模型开发与集成
gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
本技能指南适用于使用Gemini和Gemma 4等模型开发高级应用。内容涵盖多模态内容处理(文本、图像、音频、视频)、函数调用和结构化输出等高级功能。提供Python、JavaScript、Go、Java等主流语言的最新SDK用法,确保开发者能够使用最准确的API标准。
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Obsidian插件高级界面组件开发
obsidian-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
403
本指南深入教授如何为Obsidian插件构建专业级、复杂的用户界面。内容涵盖自定义侧边栏视图、处理表单和确认的模态对话框、上下文菜单、状态栏组件和高级编辑器命令。掌握使用Obsidian Vault API进行文件操作,大幅提升插件的交互性和用户体验。
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Obsidian插件开发入门指南
obsidian-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
285
本技能提供了一个构建最小化Obsidian插件的实践指南。它详细演示了Obsidian插件的五个核心组件:定义类型化设置、创建各种命令(命令面板、编辑器、回调)、实现模态对话框以及使用状态栏。这是学习Obsidian API和掌握插件开发模式的理想资源。
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修复网页无障碍性问题
fixing-accessibility
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本技能用于全面审计和修复HTML代码中的可访问性问题。它涵盖了ARIA标签使用、键盘导航支持、焦点管理(如模态框)、颜色对比度以及表单错误处理等多个关键领域。当您正在开发任何交互式用户界面,或需要确保代码符合WCAG无障碍标准时使用。
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Makepad组件开发助手
makepad-widgets
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
本助手是基于Makepad框架的专业UI开发专家。它能够帮助用户生成、解释和优化各类组件的编写代码,涵盖了包括容器(View, PortalList)、输入控件(TextInput, Slider)、导航和媒体组件等全套Widgets。无论您需要简单的布局还是复杂的交互式界面,都能提供结构化的代码模式和最佳实践指导。
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Makepad组件设计模式
robius-widget-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
本技能汇集了Makepad UI组件设计的最佳实践和标准模式。它提供了从模态对话框、可折叠区域到拖放重排等一系列高级组件模式,帮助开发者创建高性能、可复用且结构化的用户界面。
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Flutter与Firebase AI集成指南
firebase-ai
evanca/flutter-ai-rules
281
本指南详细介绍了如何在Flutter应用中集成Google Gemini和Firebase AI。覆盖了从项目初始化、文本/聊天内容生成、实时流式响应处理,到处理多模态提示(文本+图像)和完善的错误及安全机制,是构建AI功能的核心技能。
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预训练模型与AI开发工具
transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
432
这是一个全面的深度学习工具库,提供了数千个预训练模型,覆盖自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态等多领域任务。它允许开发者使用Pipeline API进行快速推理,或者使用Trainer API对模型进行定制化微调。适用于构建复杂的、前沿的AI应用和原型系统。
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LangChain内容块:多模态消息处理
langchain-content-blocks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本技能深入讲解了LangChain 1.0中各种内容块(文本、图像、工具使用、思考、文档引用)的标准处理方法。它解决了不同LLM提供商(如Claude, GPT-4o, Gemini)在处理多模态输入、工具调用迭代和特殊内容块时的格式差异,确保代码的兼容性和稳定性。
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RunAPI AI模型命令行工具
runapi-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
93
RunAPI CLI是专用的执行层,用于与RunAPI的AI模型套件进行交互。它允许开发者通过命令行或CI/CD流程,程序化地生成多种模态内容,包括图片、视频和音频。用户可以使用它来提交单次任务、管理异步任务,并向各种服务(如Suno、Claude、Gemini)传递复杂的JSON请求体,是构建健壮AI自动化工作流的关键工具。
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