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TypeScript函数式错误处理

fp-errors
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
本技能教授如何在TypeScript中使用函数式编程模式（如Either和TaskEither）来处理错误，从而彻底告别混乱的try/catch结构。核心理念是将错误视为数据值，而不是异常流程，确保代码流程清晰、可预测，并且类型安全地处理所有潜在的失败情况。
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模板注入漏洞利用与检测

exploiting-template-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
92
本技能指南提供了检测和利用服务器端模板注入（SSTI）漏洞的全面方法和载荷。它涵盖了包括 Jinja2、Twig、FreeMarker 在内的多种主流模板引擎，旨在帮助用户在渗透测试过程中，实现远程代码执行（RCE）。
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SwiftUI视图重构最佳实践

swiftui-view-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
本指南提供了重构大型SwiftUI视图的最佳实践，旨在将复杂的界面拆分成小型、稳定、具有明确数据流的子组件。它强调优先使用本地状态和环境依赖，指导开发者如何构建可读性高、可维护性强的现代iOS应用代码结构。
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深入理解Dart 3语言特性

dart-3-updates
evanca/flutter-ai-rules
126
本技能详细介绍了Dart 3版本引入的诸多高级语言特性，核心内容包括模式匹配（Pattern Matching）、记录类型（Records）以及增强的控制流结构。学习如何使用`if-case`和switch表达式重构代码，提高代码的健壮性、可读性和开发效率，掌握现代Dart语言的最佳实践。
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Flutter应用中的Firebase认证

firebase-auth
evanca/flutter-ai-rules
248
本技能提供了一份关于在Flutter应用中集成和管理Firebase认证的综合指南。内容涵盖项目初始化设置、使用流监听用户状态变化、实现多种登录流程（如邮箱密码、电话或Google/Apple等社交账号），并强调如何处理各种认证错误和遵循安全最佳实践。
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.NET/C# 最佳实践指南

dotnet-best-practices
github/awesome-copilot
463
本指南旨在确保开发者编写的 .NET/C# 代码达到行业最高标准。它详细涵盖了从SOLID原则、依赖注入、设计模式（如Command Handler），到现代功能（如Async/Await、AI集成）和安全性能的最佳实践，帮助构建结构清晰、可维护、高性能的软件系统。
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图像SEO与性能审计工具

seo-images
sickn33/antigravity-awesome-skills
119
本工具用于全面审计网站图片，确保其符合SEO最佳实践和现代Web性能标准。它检查Alt文本描述、文件大小、推荐格式（如WebP/AVIF）和响应式图片实现。同时，它指导如何进行延迟加载、优化页面关键元素（LCP），并防止布局偏移（CLS），从而显著提升用户体验和搜索引擎排名。
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中文 Git 提交规范指南

chinese-commit-conventions
jnMetaCode/superpowers-zh
444
本文档旨在为中文开发团队提供一套完整的 Git 提交规范（基于 Conventional Commits 适配）。它详细规定了提交信息的结构、类型定义、正文和页脚的编写规则。同时，也指导了如何集成 commitlint、husky 和 conventional-changelog 等工具，以自动化和标准化版本控制流程，确保代码和文档的准确性。
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点击云数据隐私与合规处理

clickup-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
305
本技能专注于处理ClickUp API返回的敏感数据，核心功能包括识别和检测个人身份信息（PII），对日志进行脱敏处理，并确保符合GDPR/CCPA等数据隐私法规。它还支持根据预设策略执行数据保留和销毁，实现完整的安全数据生命周期管理。
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自动化修复GitHub问题

gh-issues
nexu-io/nexu
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这是一个强大的工作流编排工具，用于自动化GitHub的整个问题解决流程。它可以根据标签、里程碑等条件抓取缺陷问题，并自动调用子代理进行代码修复，进而创建和提交Pull Request（PR）。它还能持续监控PR的评论和评审反馈，实现从问题发现到代码合并的完整自动化闭环。
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Grammarly内容评分与分析

grammarly-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本技能提供一套完整的Grammarly API集成示例，用于进行文本的深度内容分析。核心功能包括计算综合写作分数（涵盖参与度、正确性、清晰度和语气）、AI内容原创性检测以及抄袭匹配检测。适用于需要对文本进行质量、原创性验证的开发场景。
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代码库架构深度优化

improve-codebase-architecture
mattpocock/skills
149
本技能旨在深度分析现有代码库的架构，找出架构摩擦点和“深度提升机会”。它通过识别模块的浅层结构和耦合问题，提出重构方案，从而提高代码的可测试性、提升模块的内聚性，并使其更易于维护和被AI工具理解。
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