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技术文档模板与结构指南
documentation-templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
本指南提供了全面的技术文档模板和最佳实践,涵盖了多种文档类型。内容包括README、API接口、代码注释(JSDoc)、变更日志、架构决策记录(ADR)以及AI友好的文档结构。使用这些模板可以帮助您标准化项目的技术文档,确保内容结构清晰、易于阅读,并能同时适应人类开发者和AI模型的需求。
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领域分析与上下文识别
domain-analysis
tech-leads-club/agent-skills
248
通过领域驱动设计的战略分析,在代码中识别核心/支持/通用子域并建议有界上下文,帮助团队厘清业务边界、评价内聚度、规划服务拆分。
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领域驱动设计架构规划
domain-driven-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
该技能用于指导复杂业务领域的架构设计和实现。它帮助开发者从高层次的战略建模(如子域和边界上下文)规划到战术实现模式(如CQRS、事件溯源、Saga流程编排)。适用于业务规则复杂、变化频繁,且需要明确架构边界的系统。
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端到端测试模式构建
e2e-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
337
本技能旨在指导构建可靠、快速且可维护的端到端(E2E)测试套件。它帮助确保代码质量,通过验证关键用户旅程并在部署前捕获回归错误。适用于搭建稳健的CI/CD流水线、进行跨浏览器兼容性测试,并建立全面的质量保证标准。
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环境密钥检测器
env-secret-detector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
78
在安全基础技能中提供自动化的环境密钥检测器助手,指导最佳实践、模式、校验和可直接应用的防泄密代码。
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环境变量处理器
environment-variables-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
503
在基础 DevOps 场景中提供环境变量管理的指导,包括最佳实践、配置生成与输出验证,覆盖版本控制、容器化、CI/CD 与基础设施等核心知识。
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Etag 处理助手
etag-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
自动触发的 Etag 处理技能,适用于 API 开发,可在 REST、GraphQL、OpenAPI 与认证等场景提供实践指导,生成生产就绪代码并校验标准。
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Exa高级故障排查与诊断
exa-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
本工具提供Exa系统的深度诊断能力,用于解决难以诊断的复杂问题。它系统性地检查多个关键层级(如网络、认证、神经搜索、内容检索),并进行详细的延迟性能分析(P50, P95)。当标准排错方法无效,或需要为技术支持准备详尽证据时使用。
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Exa神经搜索参考架构
exa-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
53
本技能提供了一套基于Exa的神经搜索系统参考架构。它涵盖了从基础搜索服务到高级RAG流程、内容发现和领域特定配置的完整流水线。适用于设计新的Exa集成、梳理项目结构或建立高质量的知识检索标准。
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Exa SDK开发模式与最佳实践
exa-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
196
本指南提供了Exa-js SDK的生产级开发模式,旨在帮助开发者构建健壮、可靠的应用。涵盖了客户端单例模式、类型安全封装、全面的错误处理机制、带有指数退避的重试逻辑,以及使用Zod进行响应数据验证。适用于需要将Exa API集成到大型、复杂系统,或需要统一团队编码标准的场景。
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FastAPI 异步 API 专家
fastapi-expert
Jeffallan/claude-skills
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指导使用 FastAPI 和 Pydantic V2 构建异步 REST 服务,结合 JWT 认证、SQLAlchemy 异步数据层、WebSocket 及 OpenAPI 文档,保障接口验证、权限和性能达标。
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精通Firebase后端架构设计
firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能深入讲解如何使用Firebase构建完整且健壮的后端系统。核心知识点在于指导开发者从传统的关系型思维转向NoSQL的查询驱动思维,进行数据模型设计。内容重点强调了安全规则的编写、数据去规范化(denormalization)的最佳实践,确保构建的后端既高效又安全。
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