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精英全周期开发与用户体验校验

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sickn33/antigravity-awesome-skills
174
该工作流模拟了高级软件工程师和高级产品设计师的专业能力，确保输出达到最高标准。它强制执行一个严格的开发流程，涵盖了从规划、架构设计、TDD实现、代码重构到技术审计和最终的像素级UI/UX视觉校验等多个环节。适用于需要代码健壮性和视觉完美度的复杂项目。
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NFT标准与合约实现指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
95
本技能提供关于NFT核心标准的完整指南和代码模板，重点涵盖ERC-721和ERC-1155。内容包括元数据最佳实践（链上和IPFS）、代币供应管理、以及实现版税和复杂功能，适用于构建游戏资产和数字收藏品。
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Nx单体仓库工作区模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南提供了设计、配置和优化 Nx 单体仓库工作区的最佳实践。它涵盖了项目结构（如应用和库）、依赖管理、构建缓存优化、模块边界强制执行等关键技术，适用于构建大型、复杂的 JavaScript/TypeScript 前端项目。
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OAuth 客户端配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
在 API 集成场景下提供 OAuth 客户端配置的自动化帮助，覆盖实战模式、代码与配置生成以及输出校验，适用于用户提及 OAuth 客户端设置需求时。
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OAuth2 流程助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
在安全基础能力下为 OAuth2 流程助手任务提供自动指导、模板代码和配置，并校验认证、输入验证与安全编码等输出。
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Obsidian多环境工作流配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
450
本指南详细介绍了如何在Obsidian中配置和管理独立的开发、测试和生产（Dev/Test/Prod）环境。通过使用符号链接和环境配置工厂，确保插件在不同阶段拥有隔离且准确的设置，从而构建一个专业、可扩展的团队开发和协作工作流。
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Obsidian插件架构最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了为Obsidian开发复杂插件的最佳实践架构蓝图。它强调了模块化设计，将命令注册、视图管理和核心服务（如文件操作）分层，确保代码具备高可维护性和扩展性。适用于开发新插件、重构现有项目结构，遵循业界最佳实践。
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OpenEvidence临床证据部署集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境，用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案，整个流程支持审计日志记录和数据静态加密，确保医疗数据的合规性。
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OpenEvidence生产环境合规清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单旨在指导OpenEvidence在生产环境中的安全部署和合规性验证。它涵盖了处理受保护健康信息（PHI）的关键要求，包括HIPAA级别的安全保障、健壮的API集成最佳实践、强制性的监控系统设置和弹性测试。使用此指南确保您的医疗辅助系统达到最高的合规性和可靠性标准。
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OpenEvidence临床证据SDK模式

openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本SDK集成了OpenEvidence临床证据API的生产级模式，旨在帮助开发者高效地查询医学文献、获取临床指南并生成循证推荐。它提供了单例客户端管理和全面的错误处理机制，特别适用于医疗健康领域，确保了复杂数据结构和引用溯源的准确性与审计合规性。
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OpenEvidence安全基础实践指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了与OpenEvidence系统集成的安全协议和代码最佳实践。由于该平台处理受保护的健康信息（PHI），指南重点涵盖了HIPAA合规性要求、API密钥管理、Webhook签名验证、输入验证和数据脱敏，确保所有数据交互都安全且符合审计要求。
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大模型API合规审计与最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份关于使用OpenRouter集成大模型（LLMs）进行合规审计的指南。文章详细介绍了如何满足SOC2、GDPR和HIPAA等监管要求。内容涵盖数据处理、访问控制、个人身份信息（PII）去标识化、建立审计日志以及配置提供商路由，确保数据主权和满足行业严格标准。
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