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Vast.ai调试诊断工具包

vastai-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于收集全面的Vast.ai GPU实例诊断证据。该工具包可自动获取账户信息、实例状态、运行日志、远程GPU指标（如nvidia-smi）以及API连接性测试结果，是遇到持续基础设施问题时准备技术支持工单的必备工具。

宇宙策略评估

evaluating-cosmos-policy

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

在 LIBERO 或 RoboCasa 仿真中运行 NVIDIA Cosmos Policy 的评估流程，支持无头 EGL GPU 渲染、推理性能分析与标准化基准测试。

Python GPU 优化指南

optimize-for-gpu

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。

Python GPU 加速优化

optimize-for-gpu

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

利用 NVIDIA GPU 和 CUDA 加速科学 Python 代码。优化 NumPy、pandas、scikit-learn 等库的 GPU 执行性能。包含性能分析、内存管理和内核优化，确保结果正确并提升速度。

Fedora Hyprland 安装器

fedora-hyprland-installer

sickn33/agentic-awesome-skills

在 Fedora Linux 上自动化 Hyprland 的安装、配置、验证、修复、更新和卸载，支持 NVIDIA、AMD、Intel 的 GPU 检测。包含备份和明确用户同意等安全措施。

GPU 集群运维管理

gpu-kubernetes-operations

sickn33/agentic-awesome-skills

学习如何运维支持 GPU 的 Kubernetes 集群，用于 AI 推理和训练任务。涵盖 NVIDIA GPU Operator 安装、设备插件配置、MIG 分区实现资源共享，以及非 MIG GPU 的时间切片技术。包括 GPU 感知自动伸缩、DCGM 和 Prometheus 健康监控，以及调度或驱动问题的故障排查。适用于生产级 AI 基础设施管理。

Kubernetes模型服务

model-serving-kubernetes

sickn33/agentic-awesome-skills

使用KServe和NVIDIA Triton推理服务器在Kubernetes上部署机器学习模型，涵盖金丝雀部署、自动扩缩容、GPU感知调度及流量分配，适用于生产环境推理场景。

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