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论文大纲生成器

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

根据评审结论和实验结果生成结构化的论文大纲。支持多种会议/期刊（ICLR、NeurIPS、ICML 等），可选参考论文的风格，并生成差距报告。适用于写作前规划论文的研究人员。

学术论文到会议演讲全流程生成

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本技能提供了一个从完整学术论文到会议演讲的全流程自动化流水线。它不仅能生成幻灯片大纲、Beamer源文件和可编辑的PPTX，还会自动生成完整的演讲稿、演讲者笔记和经过润色的视觉材料。特别重要的是，它集成了严谨的学术校验（引用、论点、匿名性）机制，确保输出内容的学术严谨性，适用于NeurIPS、ICML等顶级会议的报告制作。

AISTATS相关工作撰写指南

aistats-related-work

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本指南用于帮助研究人员撰写学术论文的“相关工作”部分，确保研究的创新性和适用性。它详细指导如何将统计方法与机器学习（如NeurIPS, ICML）和传统统计学理论进行对比，涵盖了双重投稿规则、处理同期工作以及结构化写作，旨在突出论文的核心技术贡献和学术定位。

KDD论文相关工作撰写指南

kdd-related-work

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本文档为作者提供了一套复杂的框架，指导其撰写KDD论文的“相关工作”部分。它要求作者将研究工作置于数据挖掘的完整学术脉络中，强调创新点必须与近期的KDD历史、主要的机器学习会议（如ICML/NeurIPS）以及其他交叉学科领域进行机制层面的对比，确保论述的深度和精准性。

ML系统相关工作定位指南

mlsys-related-work

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本指南为撰写ML系统领域的“相关工作”章节提供专业指导。由于该领域文献分散于多个顶级会议、开源项目和预印本，本文详细介绍了如何定位研究的新颖性、处理快速迭代的系统技术，并撰写出经得起审稿人检验的机制差异描述（delta statement）。

NeurIPS论文回复撰写指南

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本指南旨在指导作者撰写NeurIPS等顶级会议的回复和申辩稿件。它强调遵循双盲评审约束，重点应放在提供技术证据来澄清误解，而非情绪争辩。回复必须结构化，目标是引导审稿人和AC做出准确的决策。

NeurIPS投稿终稿准备指南

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本指南详细介绍了投稿NeurIPS终稿版本所需的完整步骤和各项材料。流程涵盖了解除匿名化、更新元数据、解决最终内容问题，并确保所有面向公众的元素符合官方要求，确保论文最终发表。

NeurIPS论文投稿全流程指南

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本技能是NeurIPS学术工作流的路由器，旨在指导用户完成从选题、撰写到终稿定稿的完整流程。它涵盖了从选题定位、论文写作、检查清单填写、OpenReview提交、处理审稿反馈到最终定稿的每一个关键环节，确保撰写的论文具备严谨的证据链和规范的流程。

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