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ClickHouse数据分析与工程模式

cc-skill-clickhouse-io

sickn33/antigravity-awesome-skills

本文档提供了ClickHouse数据库的高级最佳实践和设计模式。内容涵盖了MergeTree引擎设计、高效查询优化（如过滤、聚合、窗口函数）、数据批量/流式导入、物化视图创建和性能监控等，旨在帮助用户构建高性能、大规模的OLAP分析系统。

ClickHouse 分析模式

affaan-m/everything-claude-code

面向高性能分析场景，提供 ClickHouse 表设计、查询优化、批量/流式写入、物化视图和性能监控的实战策略，帮助构建稳定的 OLAP 平台。

ClickHouse本地开发环境搭建

clickhouse-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一个完整的ClickHouse本地开发环境搭建方案。使用Docker Compose快速启动ClickHouse服务，并包含了完整的流程，包括初始化数据库Schema、填充模拟数据，以及使用Vitest进行功能和集成测试。适用于构建OLAP系统和需要进行本地数据分析的开发场景。

ClickHouse参考架构设计

clickhouse-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本文档提供了一套生产级的ClickHouse分析平台参考架构，涵盖了完整的项目布局、数据流设计和数据模型。它指导用户如何实现从原始事件收集、多层级（小时/天）自动聚合到最终API查询的最佳实践，特别适用于设计和优化大型、高并发的OLAP系统。

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