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Skill UI

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多页SEO审计与性能分析

seo-unlighthouse
AgriciDaniel/claude-seo
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该工具能够对整个网站执行全面的多页面Lighthouse审计，无需依赖API配额。它特别适用于大型网站或需要集成到持续集成（CI/CD）流程的环境，能够聚合性能、无障碍性和SEO等关键评分，进行彻底的网站健康检查。
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SmartUI视觉回归测试

smartui-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
262
该技能用于生成SmartUI视觉回归测试配置，实现跨浏览器、多视口的截图对比。它支持Playwright、Selenium等主流自动化框架，能够检测用户界面（UI）的视觉变化和回归，确保应用的视觉一致性，非常适用于自动化测试流程。
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人工程化提交信息

unslop-commit
sickn33/antigravity-awesome-skills
409
本技能用于优化和重写提交信息（commit message），使其符合专业工程师的写作习惯。它能够自动清除AI或市场营销语言中常见的套话，同时严格遵循Conventional Commits规范。确保提交信息结构清晰，措辞专业，极大地提升项目历史记录的可读性和规范性。
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代码评审人性化助手

unslop-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具旨在重写那些听起来过于正式或空泛的AI生成代码评审评论。它剔除了“我注意到...”或“可能值得考虑...”这类套话，将反馈转化为直接、可操作的建议。输出格式清晰（位置: 严重性: 观察. 修复），让代码审查意见听起来就像来自一位专业、热心的队友，极大地提升了PR反馈的质量和接受度。
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跨平台Web组件集成

use-dom
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
该功能允许开发者使用Expo DOM组件，在原生应用中通过Webview运行纯网页代码。这使得开发者无需重写，即可将现有的Web库（如图表、高亮器）或复杂的HTML/CSS布局无缝集成到React Native项目中，实现代码的增量级迁移。
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代码注释规范化与润色

code-polish
sickn33/antigravity-awesome-skills
363
本技能旨在专业化地润色和规范化代码，负责重写非专业的注释、过时的文档和格式不一致的部分。它通过清理代码风格（如缩进、空白）和修正文档结构，将代码提升到专业级别，但核心原则是绝不改变代码的原始运行逻辑和行为。
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便利贴白板流程图

frame-flowchart-sticky
nexu-io/html-anything
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本模板旨在模拟“白板 + 便利贴”的视觉效果，用于绘制流程图、系统架构或工作流程。它结合了手写体字体、带有物理质感的便利贴节点，以及使用SVG绘制的曲线连接线，非常适合制作用户入职指导（onboarding）、运营流程或复杂系统讲解视频。
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基于CDP的浏览器自动化框架

browser-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能通过Chrome DevTools Protocol (CDP)驱动真实浏览器，实现复杂的网页自动化和交互。它适用于需要用户可见操作、执行复杂JavaScript或处理登录/状态化会话的场景。当简单的静态页面爬取无法满足需求时，应使用本工具。
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智能体技能：开发完整指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文全面介绍了智能体技能（Agent Skills）的概念和实践，提供了一个结构化的知识库，用于为大语言模型（LLMs）提供可控的流程、工作流和工具。详细介绍了SKILL.md文件的结构、高效的三阶段加载机制，以及如何编写能力型和流程型技能。适用于构建和优化复杂的智能体应用。
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Go语言语义代码智能助手

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samber/cc-skills-golang
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基于官方Go语言服务器gopls，提供深度语义代码智能。它能够实现精确的跳转定义、查找引用、分析调用关系、进行安全重构（如重命名、提取、内联）以及代码格式化。适用于复杂的Go项目开发，帮助开发者理解依赖关系和维护大型代码库。
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Go代码安全重构专家

golang-refactoring
samber/cc-skills-golang
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该技能旨在指导Go代码库进行安全、系统化、大规模的重构。它确保所有结构性变更都不会改变可观察的行为，遵循严格的流程：分析代码影响范围、加强测试安全网、应用小步工具驱动的转换，并通过分阶段的PR提交原子性变更。适用于优化大型函数、修复代码异味、重命名包或进行复杂的Go架构改进。
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软件代码治理构建方法论

wgm
sickn33/antigravity-awesome-skills
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WGM是一种结构化的代码生成方法论，用于将模糊或粗略的需求转化为可工作、经过验证的软件。该方法强制执行六个阶段的严格流程：深度需求对齐、结构化规划、确定性迭代构建、不可见场景测试评判和最终文档审计。它确保代码收敛于严格测试的验收标准，而非依赖单次生成。
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