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Android与KMP清洁架构实践

android-clean-architecture
affaan-m/everything-claude-code
145
本指南详细介绍了如何在Android和Kotlin Multiplatform (KMP)项目中应用清洁架构模式。内容涵盖了模块结构设计、依赖关系规则、UseCase和Repository的最佳实践，以及使用Room、SQLDelight和Ktor等技术栈构建健壮的数据层。帮助开发者实现关注点分离，提高代码的可维护性和复用性。
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跨平台Compose架构模式

compose-multiplatform-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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本资料详细介绍了使用Compose Multiplatform和Jetpack Compose构建跨平台（Android, iOS, Web等）共享界面的最佳实践和核心架构模式。内容涵盖了单状态对象、事件流等先进状态管理方法、类型安全的导航实现、灵活的组件设计、平台适配层以及提升性能的关键优化技巧。
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Kotlin协程与Flow编程模式

kotlin-coroutines-flows
affaan-m/everything-claude-code
389
本指南深入讲解了Kotlin的协程（Coroutines）和Flow编程模式，是Android和KMP项目中的核心异步编程知识。内容涵盖结构化并发、响应式数据流处理、使用StateFlow管理UI状态以及复杂的Flow操作符，帮助开发者构建健壮的异步应用。
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Perl安全编码与安全模式

perl-security
affaan-m/everything-claude-code
389
本指南全面收录了Perl开发中的核心安全模式，旨在防御SQL注入、跨站脚本(XSS)、路径穿越和命令注入等常见漏洞。内容涵盖Perl的污点模式（Taint Mode）、严格的白名单输入验证、安全文件操作以及外部命令执行的最佳实践，助力构建健壮可靠的应用程序。
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图片优化与SEO审计

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AgriciDaniel/claude-seo
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专业的图片优化分析工具，用于确保网站图片符合最佳性能和SEO标准。它会详细检查Alt文本描述性、文件大小阈值、是否采用WebP/AVIF等现代高效格式，并评估响应式图片和延迟加载的实现，帮助优化核心网页指标。
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单页SEO深度分析与审计

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AgriciDaniel/claude-seo
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该工具提供单页的深度、多维度的SEO审计。它全面分析单个URL的性能，涵盖了页面级元素（标题、描述、H标签）、内容质量（可读性、E-E-A-T）、技术结构（Schema、规范标签、移动优化）、图片表现和潜在的核心网页指标问题。适用于内容策略师、SEO专家和网页开发人员，提供可操作的优化建议。
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Kotlin Exposed ORM 最佳实践

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affaan-m/everything-claude-code
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本指南详细介绍了使用Kotlin Exposed ORM构建健壮数据访问层的全套模式。内容涵盖DSL查询、DAO实体管理、HikariCP连接池配置、Flyway数据库迁移，以及实现经典的仓库模式（Repository Pattern），确保了代码具备高可测试性和生产级稳定性的数据访问能力。
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大模型结构化输出提取

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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插件结构与内容验证

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于全面验证Claude Code插件的完整性。它不仅执行结构检查，确保插件的配置文件和权限符合Anthropic规范，还能对插件内容进行深度评分（基于SKILL.md），帮助开发者在开发和审核阶段确保插件的质量与可用性。
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GTM 自动化工程

gtm-engineering
tech-leads-club/agent-skills
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帮助创始人、RevOps 与 GTM 工程团队将人工营收流程转为可靠、可观测的自动化，梳理技术栈、规划工作流架构并在 n8n、Make、Zapier 等平台上编排 AI 代理。
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一键运行智能体全生命周期

run
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个一站式的全流程命令，用于自动化执行复杂的开发任务。它将初始化、捕获性能基线、并行部署多个智能体、根据指标或LLM进行评估，直至确定最佳结果并准备合并，所有步骤都通过单一命令链式调用，适用于端到端的工作流竞赛或大型重构任务。
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设置自动搜索实验

setup
alirezarezvani/claude-skills
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用于初始化和配置全新的自动搜索实验。用户可以通过交互模式或命令行参数指定实验的所有关键要素，如领域、目标代码、评估命令、性能指标和优化方向，从而启动自动化优化流程和性能基准测试。
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