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API 负载与压力测试

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243
用于执行全面的API负载、压力和浸泡测试，以验证API的性能和可扩展性。该功能模拟真实的、高并发的流量模式，支持生成复杂的测试脚本，并设定性能阈值（如p95延迟、错误率）。通过识别性能瓶颈（如数据库、网络），确保API能够承受生产环境的极高并发负载。
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Lokalise API错误排查指南

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本技能提供了一份全面的Lokalise API错误诊断和修复指南。它详细解释了API的错误响应格式，并针对常见的HTTP状态码（如401、404、429等）提供了具体的诊断和修复cURL命令。适用于遇到API请求失败、调试集成问题或需要验证API令牌和限流状态的场景。
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Lokalise本地化数据管理

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本技能提供了完整的Lokalise本地化数据处理能力，覆盖了从键值创建、元数据管理到数据导出（JSON, XLIFF）的整个生命周期。它支持通过版本快照进行数据版本控制，并通过分支机制隔离开发工作，特别适用于处理敏感翻译数据、确保隐私合规性（PII/GDPR）的开发场景。
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本地化调试证据收集器

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本工具旨在收集全面的诊断证据，用于排查Lokalise集成问题或提交技术支持工单。它会自动抓取系统环境信息、API连接测试结果、项目统计数据、文件上传流程状态以及相关的应用日志，并将所有信息打包成一个时间戳归档文件，方便技术支持人员分析。
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Lokalise API：本地化工作流实践

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本教程提供了一个完整的Lokalise平台集成指南，内容涵盖了本地化流程的端到端实践。通过使用Node SDK和CLI，详细演示了如何列出项目、创建多语言项目、添加和批量更新翻译键，适用于搭建健壮的国际化（i18n）流程的开发者。
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Lokalise本地化开发工作流

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本文指导如何搭建完整的国际化（i18n）本地开发环境。它涵盖了项目文件结构设置、编写命令行工具（CLI）实现与Lokalise的源字符串和译文自动同步（推送和拉取）。此外，还包括文件监听和生成模拟翻译功能，确保开发人员可以在离线状态下完成完整的开发和测试循环。
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API速率限制与节流处理

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本技能提供了一套鲁棒的API速率限制和节流处理模式，以Lokalise API为例。它指导开发者如何实现请求队列（p-queue）以保证调用间隔，并在遇到429错误时自动执行指数退避（exponential backoff）和抖动（jitter）重试。同时，它也强调了如何读取和利用响应头信息来预判和控制调用频率，确保大规模批量操作的稳定性和效率。
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本地化国际化参考架构指南

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本指南提供了一套生产级别的参考架构，用于将Lokalise翻译管理系统（TMS）集成到Web应用中。内容涵盖了完整的端到端翻译生命周期，包括最佳实践的项目布局、i18n文件组织、CI/CD工作流（构建时与OTA路径）以及API客户端实现。适合用于建立多语言支持标准，或规范化团队的本地化流程。
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Lokalise SDK版本升级与迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了升级Lokalise Node.js SDK的完整流程，尤其适用于跨越重大版本（如v8 CommonJS到v9 ESM）的迁移。它能够自动检测并解决模块系统（require到import）、配置更新以及分页机制（从偏移量到游标）等关键的破坏性修改，确保API集成顺畅。
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M365 智能代理开发套件

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本套件是用于开发企业级、多渠道智能代理的SDK，专注于Microsoft 365生态系统。它基于ASP.NET Core架构，支持与Teams、Copilot Studio等多个微软平台进行深度集成。集成了代理路由、状态管理和基于MSAL的安全认证机制，帮助开发者构建复杂的企业自动化流程。
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Microsoft 365 企业智能体SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该SDK为使用Python开发企业级AI智能体提供支持，专为Microsoft 365生态系统（如Teams和Copilot Studio）设计。它提供了一套完整的框架，支持aiohttp异步托管、复杂的活动路由、实时流式响应处理以及基于MSAL的身份验证。适用于构建专业、可靠、深度集成于企业微软服务的自动化机器人。
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M365智能代理开发指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本SDK提供了一套全面的工具集，用于在Microsoft 365生态系统内构建企业级人工智能代理。它支持与Teams和Copilot Studio的深度集成，并利用Express托管、流式响应和Azure OpenAI等先进功能，帮助开发者构建复杂、高效的自动化业务流程。
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