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搜索 OT ，共找到 1078 条记录
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LabArchives 实验笔记本集成

labarchive-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
186
通过 LabArchives API 自动化管理电子实验笔记本，包括凭证配置、条目/附件操作、备份、报表和 Protocols.io/Jupyter/REDCap 等集成，助力科研数据工作流。
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Matplotlib 可视化指南

matplotlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
111
指导如何用Matplotlib绘制静态、动画与交互图形，掌握pyplot与面向对象接口、样式配置、多面板布局及导出出版级图像，适合科研或统计可视化需求。
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OMERO显微镜数据集成

omero-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
60
通过 OMERO Python API 管理显微镜数据：访问项目/数据集/图像、分析像素、运维 ROI 与注释、保存表格结果，并支持高内涵筛选的批处理自动化流程。
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Opentrons协议自动化集成

opentrons-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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提供官方 Opentrons Protocol API v2 接口，支持在 OT-2 与 Flex 机器人上编写 Python 协议，自动化液体处理、模块控制、上样板配置与复杂移液流程，并在执行前模拟测试。
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Protocols.io科学协议自动化集成

protocolsio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
464
本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成，用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议，管理实验步骤和材料，支持团队协作开发，组织工作空间，并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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Python实验室机器人自动化框架

pylabrobot
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
153
PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口，用于控制各种实验室设备，如液体处理机器人（Hamilton, Opentrons, Tecan）、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程，并支持离线仿真。
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PyOpenMS 质谱分析平台

pyopenms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
263
PyOpenMS 通过 Python 封装 OpenMS，支持 mzML 等格式读取、信号处理、特征和肽段/蛋白鉴定、定量及代谢组分析等质谱计算流程。
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供应链风险审计助手

supply-chain-risk-auditor
trailofbits/skills
452
系统梳理项目依赖，借助 GitHub 数据识别维护者单一、失效、低热度等高风险组件，便于在安全评估前集中精力处理，并给出更稳健的替代方案。
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安卓UI自动化测试与验证

android-ui-verification
sickn33/antigravity-awesome-skills
98
本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作（点击、滑动、输入），并通过截图和实时日志分析（logcat）进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。
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Zotero文献管理Python封装

pyzotero
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
136
这是一个用于与Zotero Web API v3交互的Python封装客户端。它允许用户程序化地管理学术文献资料，实现文献记录、集合、标签和附件的增删改查。非常适用于构建自动化研究工作流、批量导出引文或将Zotero数据集成到其他研究应用中。
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AI代码审计与架构评估

vibe-code-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
197
本助手模拟高级软件架构师的角色，专注于审计快速生成或由AI生成的代码。它不只是进行语法检查，而是深入分析代码的结构、架构健壮性、可维护性以及生产环境的潜在风险，帮助用户识别技术债务和设计缺陷。
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OpenAPI到MCP服务器构建器

mcp-server-builder
alirezarezvani/claude-skills
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该技能旨在根据OpenAPI规范自动构建和生成生产级的MCP服务器骨架。它将OpenAPI作为唯一真相来源，将API路径和操作转换为标准化的工具定义。支持Python和TypeScript实现，用于将内部API安全地暴露给LLM代理和各类服务，确保了工具定义和版本的高一致性与兼容性。
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