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WebSocket漏洞利用测试指南
exploiting-websocket-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
316
本指南提供了实地渗透测试实时Web应用的专业方法。内容涵盖WebSocket端点发现、身份认证绕过测试、跨站WebSocket劫持(CSWSH)检测,以及针对消息内容的注入漏洞(如SQLi、XSS)评估。适用于聊天、直播和交易等实时数据流的安全性评估。
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利用Zerologon漏洞攻击域控制器
exploiting-zerologon-vulnerability-cve-2020-1472
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
450
本技能详细介绍了Zerologon (CVE-2020-1472) 漏洞的利用流程。该漏洞存在于Netlogon协议中,允许攻击者无需认证即可重置域控制器机器账户密码,从而实现域控接管。内容涵盖了从初始漏洞利用、使用DCSync进行凭证窃取到最终权限提升的完整攻击链。仅适用于授权的红队测试和安全评估。
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提取Agent Tesla恶意软件配置
extracting-config-from-agent-tesla-rat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于恶意软件分析领域,专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马(RAT)样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息,包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术,为安全研究人员揭示威胁情报。
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MFT分析:检测文件时间戳篡改
hunting-for-defense-evasion-via-timestomping
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
70
本技能用于通过分析NTFS主文件表(MFT)条目来检测反取证时间戳篡改(Timestomping)。其核心原理是比较$STANDARD_INFORMATION和$FILE_NAME两个属性的时间戳差异。当两个时间戳出现不一致时,强烈暗示文件已被恶意篡改,是进行高级威胁狩猎和数字取证分析的关键技术。
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Webshell 威胁狩猎
hunting-for-webshells-in-web-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
针对 Web 根目录的文件进行熵值、敏感函数和修改时间检测,结合签名和扩展名过滤快速定位可疑 Webshell,有助于安全运维的主动巡检。
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静态数据AES加密实现
implementing-aes-encryption-for-data-at-rest
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本指南详细介绍了如何使用AES-256-GCM模式对静态存储数据进行加密。它涵盖了最佳实践,包括安全密钥派生(使用PBKDF2和Argon2id)、初始化向量(IV/Nonce)的正确管理,以及利用认证加密技术,确保数据完整性和防篡改能力。
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API密钥安全与凭证管理
implementing-api-key-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
实现全面的API密钥生命周期安全控制,包括安全的生成、哈希存储、轮转和吊销。本技能要求设计高熵值的密钥,强制实施按密钥范围的隔离、设置速率限制,并构建自动化工作流,以有效防止密钥泄露和未经授权的访问。适用于服务器间通信的身份认证。
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实现API速率限制与节流控制
implementing-api-rate-limiting-and-throttling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
该技能详细介绍了如何使用令牌桶和滑动窗口等算法,为API实现强大的速率限制和节流控制。其目的是保护后端系统免受暴力破解、撞库攻击和资源耗尽等恶意行为。核心内容包括配置基于用户、IP和端点的调用限制,利用Redis进行分布式计数,并实现标准的HTTP 429错误响应,达到防止API滥用的目的。
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使用Apigee实现API威胁防护
implementing-api-threat-protection-with-apigee
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
本文档详细介绍了如何使用Google Apigee平台为API实现多层威胁防护。通过部署JSON/XML内容验证、OAuth 2.0认证、流量限速(SpikeArrest)以及正则匹配等核心策略,有效防御OWASP Top 10等常见安全漏洞,确保API的安全性与合规性。
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使用AWS Macie进行数据分类
implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
Amazon Macie是一项全托管的数据安全服务,能够利用机器学习和模式匹配技术,自动发现、分类并保护存储在Amazon S3中的敏感数据(如个人身份信息、财务记录和凭证)。它特别适用于需要进行自动化数据发现、满足合规性要求以及提升云安全架构的组织。
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云工作负载保护实现
implementing-cloud-workload-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于在云工作负载(如EC2/GCE)上实现全面的工作负载保护(CWPP)。它提供运行时安全控制,用于实时监控进程行为、文件完整性、网络连接和资源利用率,能够检测恶意行为如加密挖矿和反向Shell,适用于建立强大的云安全防御体系和满足合规性要求。
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工控网络安全监控:拖格斯平台部署
implementing-dragos-platform-for-ot-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于部署和配置Dragos平台,实现工业控制系统(ICS/OT)的网络监控。该工具利用超过600种工业协议解析器,提供威胁检测、资产可见性管理和漏洞分析能力,帮助用户构建专业的OT安全运营中心(SOC),保护关键基础设施免受高级威胁攻击。
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