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结构化自动规划

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引导项目规划代理在编写代码前完成研究、拆分并记录多提交的开发计划，执行自主研究流程并输出模板化计划，确保后续 PR 有条不紊地实施。

Copilot 代理推荐助手

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github/awesome-copilot

分析当前仓库和对话上下文，从 awesome-copilot 中筛选尚未同步或版本过期的 Custom Agent，说明适用场景与理由，并在获得用户许可后再执行安装或更新。

推荐 GitHub Copilot 指令

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github/awesome-copilot

根据仓库上下文和聊天内容，从 awesome-copilot 中挑选未覆盖的 Copilot 指令，避免重复并指出已过时的版本，方便保持本地指令同步。

Copilot 技能审查

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根据仓库语境和聊天记录，从 awesome-copilot 仓库挑选相关 Copilot 技能，避免重复、识别过时项并推荐需要更新的本地技能。

Swift MCP 服务器生成器

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使用官方 MCP Swift SDK 与 ServiceLifecycle 构建生产级 Swift MCP 服务器项目，配备日志、工具/资源/提示处理器和测试框架，按照标准结构快速启动 Model Context Protocol 服务。

电报自动化操作指南

telegram-automation

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本技能提供通过Rube MCP实现的电报平台全面自动化功能。用户可以程序化地管理电报的各个方面，包括发送文本、图片和文件；获取详细聊天信息、管理成员、编辑和删除消息，以及设置机器人命令。适用于构建复杂、高效的自动化机器人和工作流集成。

系统化缺陷追踪与定位

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提供一套系统化、结构化的方法论，用于定位复杂代码中的缺陷根源。核心技术涵盖二分搜索调试、Git bisect回溯、数据流与控制流追踪、组件隔离以及条件断点设置。适用于难以重现、或在大型代码库中难以确定错误源头的场景。

Transloadit 媒体流水线

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基于 Transloadit 云，调用 86+ 处理机器人批量处理视频、音频、图像与文档，支持转码、生成缩略图、裁剪加水印、OCR、语音识别与多步骤流水线，适合各种媒体自动化任务。

TypeScript 模型上下文协议服务器生成

typescript-mcp-server-generator

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这是一个用于使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议（MCP）服务器的综合脚手架生成器。它提供了一个完整、生产级的项目模板，涵盖了正确的项目结构、依赖管理（如@modelcontextprotocol/sdk, zod），并包含了工具和资源の実装。支持HTTP和stdio两种传输机制，确保代码具备类型安全、强大的错误处理和最佳实践。

TypeSpec API CRUD操作

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为 Microsoft 365 Copilot 的 TypeSpec 插件提供完整的 GET/POST/PATCH/DELETE 路由，涵盖参数、Adaptive Card 展示和确认提示，展示如何快速构建 RESTful 操作。

Windows API元数据搜索

winmd-api-search

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用于查找和探索Windows桌面API。当开发者需要利用平台特定功能（如摄像头、文件访问、系统通知、UI控件等）时，本技能可提供帮助。它能从本地缓存检索完整的API元数据，提供类型、方法、属性、事件等详细签名，帮助开发者准确确定实现系统级功能的接口。

根因系统化调试流程

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jnMetaCode/superpowers-zh

本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是：必须找到问题的根本原因，而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查（数据流追踪、收集证据）、模式分析、科学假设验证，到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。

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