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搜索 PE分析 ，共找到 289 条记录
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YARA规则开发与检测

performing-yara-rule-development-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
160
通过分析恶意样本中的唯一字符串、字节序列与PE特征，指导编写精准的YARA/YARA-X检测规则，并通过性能优化与条件排序降低误报。
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Android 恶意软件逆向分析

reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
95
结合 jadx、apktool、androguard 等工具，反编译 Android 恶意 APK，分析权限、组件、源码及 C2 通信，识别数据窃取、权限提升、覆盖攻击等行为，支持移动恶意软件溯源与威胁分析场景。
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Frida iOS 逆向分析

reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
423
通过Frida动态插桩分析iOS运行时逻辑，提取密钥、追踪Swift/Objective-C方法、绕过安全检测，辅助授权渗透测试与二进制分析。
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Ghidra 恶意软件逆向分析

reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
375
通过 Ghidra 反汇编与反编译可疑二进制，理清恶意逻辑、C2 通信、加密及持久化机制，支持深入威胁研判与特征提取。
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勒索软件加密逆向分析

reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
通过静态与动态分析逆向勒索软件的加密流程，识别所用加密算法、密钥生成缺陷与实现漏洞，从而寻找免费解密的可能性。
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Rust 恶意软件逆向分析

reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
使用 IDA Pro 和 Ghidra 反向分析 Rust 编译的恶意软件，提取 crate 依赖、处理 fat pointer 字符串，并定位网络、加密与持久化代码以辅助检测。
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安全事件分类与响应手册

triaging-security-incident-with-ir-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
302
通过丰富告警数据、分类与评分事件、启动对应的应急手册并通知响应团队，帮助安全分析师高效处理安全事件。
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OpenClaw GitHub 仓库指挥官

openclaw-github-repo-commander
sickn33/antigravity-awesome-skills
323
通过 7 个阶段的自动化与人工协作流程，审计清理 GitHub 仓库，修复安全/文档问题，辅助 PR 评审与竞品分析，使项目恢复整洁、规范的上线状态。
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知识图谱代码助手

understand-chat
Lum1104/Understand-Anything
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借助 `.understand-anything/knowledge-graph.json` 的项目图谱引导分析元数据、节点、边与层级，帮助开发者快速理解代码上下文与依赖。
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依赖感知批量重构协同

orchestrate-batch-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
403
通过并行分析范围、统一依赖图、分解工作包并赋予每包明确责任与验证指标，协调大规模安全重构。
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代码简化审查助手

simplify-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
分析差异，借助并行子代理定位复用、清晰度与效率问题，在限定范围内安全应用行为保持的清理修复，适合简化、重构或审查改动时使用。
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SwiftUI 性能审计

swiftui-performance-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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先通过代码审查判定 SwiftUI 性能症状，再在必要时引导用户做 Instruments 分析，最后汇总原因、修复建议与验证步骤，确保渲染、滚动、高 CPU 等问题可复现并可解决。
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