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PostgreSQL 优化助手

postgresql-optimization

github/awesome-copilot

为 PostgreSQL 开发者提供特有功能、高级数据类型与性能调优指导，涵盖 JSONB、数组、窗口函数、全文检索、扩展等用例，帮助优化查询、索引与分析流程。

AI命令行技能管理中心

runkids/skillshare

Skillshare是一款全面的CLI工具，用于集中管理和同步数十个AI命令行界面（CLI）技能。它为AI工具提供了单一、可靠的配置源，支持用户在全球或项目中安装、更新、审计、分析和共享技能。它极大地简化了AI工作流的配置、管理跨工具依赖，并支持CI/CD流程的审计和构建技能中心。

全面SQL代码审查与优化

sql-code-review

github/awesome-copilot

本工具为通用的SQL代码审查助手，能对MySQL、PostgreSQL等主流数据库的SQL代码进行全面、深度的分析。它重点关注代码的安全性、性能优化、可维护性和最佳实践，能够识别SQL注入漏洞、性能瓶颈和不良设计模式，帮助开发者编写出健壮、安全、高效的数据库代码。

技术栈蓝图生成器

technology-stack-blueprint-generator

github/awesome-copilot

该工具能够深度分析代码库，自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈，包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例（如API和数据访问层）以及架构图，确保开发项目在架构上保持高度一致性。

AzureRM 集合差异分析器

terraform-azurerm-set-diff-analyzer

github/awesome-copilot

在查看 AzureRM 资源的 Terraform plan 输出时，分析 JSON 并过滤由集合类型属性引起的假变更，让真正的修改更容易识别。

识别与修正测试反模式

testing-anti-patterns

rohitg00/skillkit

本技能用于系统性地审查测试代码的质量，帮助识别并修正常见的测试反模式。它能够检测出如测试不稳定（flaky）、过度使用Mocking、断言脆弱、测试耦合以及代码过大等问题。通过提供缺陷分析和最佳实践，确保测试的可靠性和可维护性，提升整体代码质量。

根因系统化调试流程

systematic-debugging

jnMetaCode/superpowers-zh

本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是：必须找到问题的根本原因，而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查（数据流追踪、收集证据）、模式分析、科学假设验证，到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。

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