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反重力动态界面设计师
antigravity-design-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
254
专注于“反重力设计”模式,构建具有空间深度、无重力感的交互式网页界面。擅长使用GSAP和3D CSS实现玻璃拟态(Glassmorphism)、等距网格和流畅的滚动动画,适用于构建高端、沉浸式的仪表盘或落地页。
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魔力AI UI组件生成器
magic-ui-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
该技能利用先进的AI能力,生成和比较多个生产级、现代化的UI组件变体。它不提供单一标准方案,而是提供多种设计选项(如定价表、联系表单),并支持玻璃拟态、动画等高级美学,帮助开发者和设计师打造独特且视觉震撼的界面组件。
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证书透明度钓鱼域监测
analyzing-certificate-transparency-for-phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能指导使用证书透明度(CT)日志,通过crt.sh等工具,主动监测可疑的SSL/TLS证书。该方法能够提前发现模仿品牌域名的山寨域名、未经授权的证书签发,从而有效防范针对您组织的钓鱼攻击和威胁行为。
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Office宏恶意代码分析工具
analyzing-macro-malware-in-office-documents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
418
该工具用于分析嵌入在Office文档(Word, Excel等)中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力,能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链,帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术,是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
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恶意软件网络隐蔽信道分析
analyzing-network-covert-channels-in-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
该工具用于检测和分析恶意软件利用的网络隐蔽通信信道。它专注于识别网络流量中的异常行为,例如DNS隧道、ICMP数据外泄以及HTTP协议滥用,这些行为通常用于恶意软件的命令与控制(C2)和数据窃取。适用于安全事件响应、威胁狩猎和构建高级网络检测规则。
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钓鱼邮件头分析
analyzing-phishing-email-headers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
通过解析邮件头获取真实发件人、传递路径及认证结果,结合工具与脚本验证合法性并识别钓鱼线索,适用于安全分析与威胁响应场景。
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勒索软件加密机制分析
analyzing-ransomware-encryption-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
本技能用于分析勒索软件使用的加密算法、密钥管理机制和文件加密流程,涵盖AES、RSA、ChaCha20等多种加密方案。其核心目标是评估数据是否可解密,通过逆向工程识别加密实现中的漏洞,并支持开发定制化的解密工具。
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TLS证书透明度日志分析
analyzing-tls-certificate-transparency-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
该工具通过查询证书透明度日志(CT logs),用于检测网络钓鱼域名、未经授权的证书签发以及影子IT。它利用Levenshtein距离等方法,实时监控新签发证书,有效发现品牌冒充和拼写错误域名的风险,实现主动安全防御。
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使用DNSTwist分析变体域名和钓鱼攻击
analyzing-typosquatting-domains-with-dnstwist
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
209
该工具利用DNSTwist强大的域名变体生成引擎,用于检测各种类型的域名欺骗和品牌冒用。它能生成数千个潜在的相似域名(包括错别字和异形字符),并检查其DNS记录和网页内容相似度,帮助安全分析师和威胁猎手主动监控和发现针对组织的钓鱼和域名劫持威胁。
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AI驱动的端到端Web测试
awt-e2e-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
111
AWT是一款AI驱动的端到端(E2E)网页测试工具。它允许AI代码生成工具通过真实浏览器执行测试,支持声明式YAML场景。它采用视觉匹配和OCR技术,而非依赖脆弱的DOM选择器,适用于需要高鲁棒性的AI辅助测试流程。
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钓鱼邮件报告自动化处置工作流
building-phishing-reporting-button-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本方案指导用户在邮件客户端部署钓鱼邮件报告按钮,构建安全反馈闭环。通过与SOAR平台集成,系统能对报告的可疑邮件进行自动化分级和处置,包括IOC提取、沙盒分析和威胁情报比对。这实现了威胁的快速分类、自动加固(如批量撤回、阻止发件人),并及时向用户提供反馈,极大提升了整体安全防御能力。
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网络钓鱼事件响应流程指南
conducting-phishing-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
本指南提供了一个全面的网络钓鱼事件响应工作流程。它指导用户如何从最初的报告接收、邮件头和恶意内容取证,到评估攻击范围,再到执行遏制和修复。涵盖了邮件净化、账户密码重置、会话撤销等关键步骤,确保威胁得到彻底清除。
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