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学习机会引导

learning-opportunities
tech-leads-club/agent-skills
328
在 AI 辅助编码中提供学习练习，适用于新建模块、架构改造、数据库模式调整或用户提出“为什么”类问题后，帮助开发者主动理解设计并巩固技能。
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管理Linear问题与项目

linear-claude-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
本技能提供一套完整的命令行界面（CLI）工具，用于管理Linear项目管理平台中的所有任务、问题和团队工作流。用户可以创建、更新、查询问题状态，并根据项目进度（如Backlog, Planned, In-Progress）更新整个项目的状态，帮助团队实现高度的可追溯性和流程化管理。
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本地化调试证据收集器

lokalise-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本工具旨在收集全面的诊断证据，用于排查Lokalise集成问题或提交技术支持工单。它会自动抓取系统环境信息、API连接测试结果、项目统计数据、文件上传流程状态以及相关的应用日志，并将所有信息打包成一个时间戳归档文件，方便技术支持人员分析。
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本地化国际化参考架构指南

lokalise-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
本指南提供了一套生产级别的参考架构，用于将Lokalise翻译管理系统（TMS）集成到Web应用中。内容涵盖了完整的端到端翻译生命周期，包括最佳实践的项目布局、i18n文件组织、CI/CD工作流（构建时与OTA路径）以及API客户端实现。适合用于建立多语言支持标准，或规范化团队的本地化流程。
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M365 智能代理开发套件

m365-agents-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本套件是用于开发企业级、多渠道智能代理的SDK，专注于Microsoft 365生态系统。它基于ASP.NET Core架构，支持与Teams、Copilot Studio等多个微软平台进行深度集成。集成了代理路由、状态管理和基于MSAL的安全认证机制，帮助开发者构建复杂的企业自动化流程。
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M365智能代理开发指南

m365-agents-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本SDK提供了一套全面的工具集，用于在Microsoft 365生态系统内构建企业级人工智能代理。它支持与Teams和Copilot Studio的深度集成，并利用Express托管、流式响应和Azure OpenAI等先进功能，帮助开发者构建复杂、高效的自动化业务流程。
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数据库恢复管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
使用 database-recovery-manager 插件，自动化灾难恢复、时点恢复和故障转移配置，简化备份校验与恢复测试，满足生产数据库的恢复需求。
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OpenAPI驱动的API模拟服务器生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
该工具能够根据OpenAPI规范自动生成功能强大的模拟API服务器。支持状态化的CRUD操作、Faker驱动的动态数据生成、配置的延迟模拟和请求记录，非常适合前端并行开发和隔离的集成测试，确保开发过程中的API数据真实性和可靠性。
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Obsidian故障排除手册

obsidian-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本手册提供一套系统化的流程，用于诊断和解决Obsidian笔记库的各类严重故障。无论遇到插件崩溃、数据损坏、同步冲突还是性能下降，本指南均提供了详细的命令行和恢复步骤，确保数据安全和功能恢复。
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Obsidian插件可观测性与监控

obsidian-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于为Obsidian插件实现生产级可观测性的工具包。它集成了结构化日志记录（支持不同级别和历史记录）、全面的指标收集器（支持计数器、仪表和计时器以追踪性能）以及错误跟踪机制。开发者可以使用它构建诊断面板，实时监控插件性能，进行故障排查和错误报告。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence API 调试工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包用于收集OpenEvidence临床决策支持API的全面诊断证据。它能验证API凭证、检查查询健康状态、检索证据引用和模型元数据。当遇到查询失败、引用缺失、高延迟或API连接问题时，可以使用此工具快速定位问题根源，无需进入OpenEvidence控制台。
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