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Go语言命名约定与最佳实践
golang-naming
samber/cc-skills-golang
187
本技能是Go语言(Golang)的命名规范权威指南。它详细介绍了从包名、结构体、常量、错误变量到函数命名等所有元素的最佳实践。当您编写、审查或重构Go代码,遇到命名选择困难时,可以使用此技能确保代码符合Go的惯用风格。
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Go 性能优化模式
golang-performance
samber/cc-skills-golang
254
在 Golang 项目中,当 profiling 或基准测试识别瓶颈时,参考该技能按照分配、CPU、GC 调优、缓存、池化和热点路径等模式优化,并记录 benchstat 对比结果,辅助性能审查与改进。
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Go安全审计与最佳实践指南
golang-security
samber/cc-skills-golang
55
本指南提供了一套全面的Go语言安全审计和安全编码最佳实践。它覆盖了威胁建模(STRIDE)、数据流追踪、输入验证、密码学和密钥管理等关键领域。帮助开发者在编写、审查或审计Go代码时,识别并防止SQL注入、认证绕过等各类安全漏洞。
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工程流程与开发最佳实践
using-agent-skills
addyosmani/agent-skills
175
这是一项元技能,涵盖了完整的软件开发生命周期(SDLC)。它教授的是高级工程师的工作流程和专业纪律,内容覆盖从模糊概念的提炼、需求规格定义,到项目规划、编码实现、测试验证、代码审查和最终部署的整个过程。核心在于培养严谨的假设验证能力和工程的简洁性。
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多维度代码审查与质量
code-review-and-quality
addyosmani/agent-skills
208
在合并前进行多维度审查,涵盖正确性、可读性、架构、安全与性能,同时控制变更规模并强化描述性提交,保持提交历史清晰。
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极简代码审查评论生成器
caveman-review
JuliusBrussee/caveman
495
本工具旨在指导用户生成超精炼、极具可操作性的代码审查评论。它通过制定严格的格式和规则(如使用严重性前缀),将冗长复杂的PR反馈压缩成单行,确保每条反馈都包含清晰的定位、问题描述和具体修复建议,从而高效提升代码审查的专业性和效率。
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AI智能体供应链完整性审计
agent-supply-chain
github/awesome-copilot
292
本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单(INTEGRITY.json),使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源,并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查,以保护整个智能体生态系统的安全性。
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.NET/C# 设计模式代码审查
dotnet-design-pattern-review
github/awesome-copilot
421
该技能提供全面的C#/.NET代码审查,重点评估设计模式(如Command、Repository、Factory)的实现是否规范,并检查代码是否遵循SOLID原则和最新的.NET最佳实践。涵盖架构、可测试性、安全性等多个维度,提供实用的优化建议。
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.NET框架升级全流程指南
dotnet-upgrade
github/awesome-copilot
210
本指南提供了一套完整的、结构化的流程,用于指导开发者将遗留的.NET框架解决方案升级至最新版本。覆盖了项目分类、依赖兼容性审查、代码现代化改造(如异步转换)、CI/CD流水线更新,以及全面的测试和部署策略,确保大型、复杂的.NET应用迁移过程平稳可靠。
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GitHub 命令行工具参考
gh-cli
github/awesome-copilot
412
GitHub CLI是一个功能全面的命令行工具,用于通过终端管理GitHub的所有核心功能。它允许开发者完成仓库操作、创建和审查拉取请求、跟踪问题、使用Codespaces,以及执行复杂组织管理任务,极大地简化了DevOps工作流和GitHub自动化操作。
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MCP服务器安全配置审计
mcp-security-audit
github/awesome-copilot
448
本技能用于对MCP服务器配置文件(.mcp.json)进行安全审计。它能够检测并报告配置中潜在的重大安全漏洞,包括硬编码的密钥、危险的Shell注入模式、未固定的依赖版本以及不符合批准列表的配置。适用于项目安全审查、新服务器接入和代码提交前的预防性安全检查。
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使用Playwright自动化表单填写
playwright-automation-fill-in-form
github/awesome-copilot
307
本技能指导如何利用Playwright MCP自动化填写在线表单。它涵盖了文本输入、日期选择、时间设置和文件上传等多种复杂的表单交互场景。该过程适用于模拟用户数据录入流程,特别适合进行表单交互的自动化测试和数据预填充,确保数据准确性,并能在不提交表单的情况下进行结果审查。
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