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自动规划论文写作偏好
paper-preference-planner
opensquilla/opensquilla
129
该工具用于从用户最初的请求中,提取并结构化全面的论文写作偏好。它可以判断是直接使用默认值进行生成,还是需要引导用户进行偏好访谈,从而确保捕获到进行高质量学术撰写所需的所有结构化数据。
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撰写学术论文LaTeX章节
paper-section-author
opensquilla/opensquilla
391
根据详细的学术写作计划、论文大纲和引用约束,将一篇研究论文的特定章节(如引言、方法、结果等)撰写为完整的LaTeX代码片段。该功能严格遵循学术规范,确保章节内容符合论文整体叙事主线,结构专业且引用准确,可直接作为论文正文使用。
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JSON结构化文档生成器
paperjsx
ComposioHQ/awesome-codex-skills
415
用于自动化生成一系列专业文档,包括PPTX演示文稿、DOCX报告、XLSX电子表格和PDF文件。用户只需提供结构化的JSON数据规范,即可生成可直接使用的文件,适用于报告、发票和演示文稿的批量化、自动化内容生成。
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生成学术综述论文文档
survey-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
208
该技能用于生成完整的学术综述论文,输出为单个自包含的HTML文件。它能读取指定的锚点资源,结构化整理研究内容,并通过调用先进的大型语言模型(如Kimi K2.6)来生成所有正文、图表和完整的参考文献列表,是快速进行学术文献综述的有力工具。
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Hugging Face Hub模型与数据集管理
hf-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
该技能通过MCP服务器工具,提供对Hugging Face Hub生态系统的全面访问。用户可以搜索最先进的模型、数据集和研究论文,获取详细的仓库信息,检索文档,在GPU/CPU上运行计算任务,并像使用Gradio Spaces一样与AI工具进行交互。适用于机器学习开发、研究和应用原型设计。
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课程/培训模块演示文稿
deck-course-module
nexu-io/html-anything
484
这是一个专为教育和培训工作坊设计的演示文稿模板。它具有暖纸背景和左侧常驻的学习目标,结构完整,包含概念讲解、案例分析、多项选择题自测页和模块总结,能帮助用户系统化地传达知识点,提升教学专业度。
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增强交互结果的可复现性
aamas-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
130
本指南提供了确保复杂交互结果(尤其是多智能体系统和博弈论)可复现性的最佳实践。它详细规定了证明、实验设置(包括参与者、对手、随机种子、计算资源)所需的证据,并强调了文章宣称的成果与实际产出物之间的一致性。这对于学术投稿至关重要。
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AAMAS多智能体论文写作规范
aamas-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
162
本指南为顶级会议多智能体研究论文的修订指导手册。核心原则是“交互优先”,要求将独特的贡献放在第一页。指南详细要求作者必须命名解决方案概念,清晰描述游戏机制,并确保每一项主要论点都配有严谨的证明或实验支持,以达到高质量学术发表标准。
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《自动化学报》学术论文写作规范
aas-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本规范指导您撰写投稿至《自动化学报》的科技论文。详细覆盖了报道性摘要(目的/方法/结果/结论)、中英文关键词、公式与图表规范、参考文献的GB/T 7714著录等多个方面,确保您的稿件在控制理论、机器人和智能系统领域符合学术出版的专业和格式要求。
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《会计研究》投稿定位指南
accounting-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
182
本技能为学术研究人员提供了投稿至顶尖会计期刊《会计研究》的定位指南。它帮助用户明确研究的切入点,强调论文必须聚焦于会计信息、披露质量、审计标准和制度性准则的改变,而非单纯的公司金融或经济学理论,确保研究的专业性和学术高度。
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CoNEXT会议投稿定位与策略
acm-conext
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
301
本技能是为网络技术研究撰写论文的投稿策略工具。它指导作者如何评估论文是否适合CoNEXT,如何进行论文重构(re-framing),并确保提供符合会议要求的系统、测量或协议证据,帮助文章达到顶级计算机科学会议的标准。
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CCS会议论文投稿指南
acm-conference-on-computer-and-communications-security
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
237
本文档为作者撰写计算机安全论文提供战略指导,旨在帮助其确定论文是否适合投递ACM CCS会议。它详细介绍了论文的选题范围、完整的威胁模型构建、证据论证要求,并提供了与顶级安全会议(如S&P、USENIX Security)的对比,是提升学术论文投稿成功率的定位和框架工具。
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