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Windsurf额度与计费系统指南

windsurf-rate-limits

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了Windsurf AI平台的积分使用机制。它解释了不同模型（如SWE-1、GPT-4o）的计费模式和额度消耗，帮助用户理解免费、专业和团队套餐的差异。内容涵盖如何优化提示词、最大化AI预算，以及在资源耗尽时采取的应对策略，确保开发流程连续性。

AI网页工件构建器

web-artifacts-builder

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具提供了一个完整的流程，用于为AI平台构建强大的、自包含的前端工件。它基于React和TypeScript栈，支持使用Vite和Tailwind CSS开发复杂的用户界面。核心功能是将整个应用打包成一个单一的HTML文件，使其易于在AI对话中作为工件分享和预览。

AI驱动的端到端Web测试

awt-e2e-testing

sickn33/antigravity-awesome-skills

AWT是一款AI驱动的端到端（E2E）网页测试工具。它允许AI代码生成工具通过真实浏览器执行测试，支持声明式YAML场景。它采用视觉匹配和OCR技术，而非依赖脆弱的DOM选择器，适用于需要高鲁棒性的AI辅助测试流程。

Windows Shell脚本可靠性指南

windows-shell-reliability

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了在Windows系统上使用PowerShell和CMD执行命令的最佳实践。内容涵盖了处理路径空格、确保字符编码（如UTF-8）的可靠方法、使用原生Cmdlet、处理长路径限制，以及解决常见的脚本执行错误，帮助开发者构建健壮的Windows自动化脚本。

飞书实时事件流订阅与消费

该工具提供命令行接口，用于订阅和消费飞书/Lark平台的实时事件流。它能将消息接收、互动、成员变更等各类事件流式传输为NDJSON格式，非常适合开发Lark机器人、构建实时消息处理系统，或作为AI智能体进行长周期事件监听，支持高级过滤和时间控制。

微软文档查询助手

MicrosoftDocs/mcp

通过微软官方文档查询，帮助了解 Azure、.NET、M365、Windows 与 Power Platform 的概念、教程、限额、配置与最佳实践，用于解释原理或学习流程。

流自动构建与连接基础

flowstudio-power-automate-mcp

github/awesome-copilot

本技能是用于AI智能体连接和操作Power Automate平台的底层基础设施。它作为核心的“管道层”，提供了安全认证、可重用的辅助函数（Python/Node.js），以及关键的工具发现机制（如list_skills和tool_search）。它是构建复杂自动化工作流的必备基础，确保了AI代理能够可靠地执行流程构建、调试和监控任务。

MCP 服务器生成器

mcp-copilot-studio-server-generator

github/awesome-copilot

生成一个面向 Copilot Studio 的 Power Platform MCP 连接器服务器，包含 Swagger 定义、元数据、C# 脚本、JSON-RPC 处理、工具与资源输出、符合架构约束的参数和可流式 MCP HTTP 接口，便于部署与验证。

Power Apps代码应用脚手架

power-apps-code-app-scaffold

github/awesome-copilot

这是一个完整的Power Apps代码应用项目脚手架，基于Vite、React和TypeScript构建。它指导开发者使用PAC CLI初始化项目，配置SDK集成，并遵循最佳实践，实现与1500多个Power Platform连接器（如Office 365、SharePoint等）的连接。适用于构建复杂的代码优先企业级应用。

Power平台MCP连接器套件

power-platform-mcp-connector-suite

github/awesome-copilot

为 Copilot Studio 生成具备 MCP 支持的 Power Platform 自定义连接器，涵盖模式生成、JSON-RPC 脚本、验证排查、OAuth 强化、文档与 paconn/pac 工具集成，确保认证、资源与安全合规。

Figma应用部署与集成

figma-deploy-integration

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本技能提供了一套完整的指南，用于将基于Figma的应用（如Webhook接收器、设计令牌API等）部署到Vercel、Cloud Run和Fly.io等多个生产级云平台。内容涵盖了生产环境的最佳实践，包括安全密钥管理、Webhook的配置流程以及健康检查的实现，确保应用在生产环境中稳定可靠运行。

部署Bright Data爬虫到云平台

brightdata-deploy-integration

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本指南提供了部署使用Bright Data爬虫应用的完整流程，涵盖Vercel、Fly.io和Cloud Run等主流云平台。内容详细指导如何进行生产环境部署，包括密钥管理、配置代理连接、处理服务器无服务器和长运行环境的差异，确保爬虫应用稳定可靠地运行。

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