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搜索 Python ，共找到 534 条记录
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Robot 框架自动化测试

robot-framework-skill
sickn33/agentic-awesome-skills
315
此技能用于生成基于 Python 的 Robot Framework 测试用例，采用关键字驱动语法。支持 SeleniumLibrary 进行 Web UI 测试和 RequestsLibrary 进行 API 测试。可定义自定义关键字和数据驱动测试，适用于自动化工程师编写结构化的 Web 应用和后端服务测试脚本，支持云集成和 CI/CD 流水线。
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Selenium WebDriver 自动化测试

selenium-skill
sickn33/agentic-awesome-skills
212
生成生产级别的 Selenium WebDriver 自动化脚本和测试用例，支持 Java、Python、JavaScript 等多种语言。适用于本地执行及云端测试，覆盖 3000+ 浏览器和操作系统组合，确保跨浏览器验证的稳定性与 CI/CD 集成。
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Shodan 侦察实战指南

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sickn33/agentic-awesome-skills
327
系统讲解在授权渗透测试中利用 Shodan 进行情报侦察的方法，涵盖搜索语法、漏洞发现、IoT 设备扫描、SSL 证书分析及 Python 自动化脚本。
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Google Antigravity技能迁移工具

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sickn33/agentic-awesome-skills
94
用于将本地技能包（如Claude Code、Cursor、Codex等）迁移至Google Antigravity的Python工具。支持预览保守的工具名称替换，并完整复制技能包。提供试运行模式和安全的工作区安装，确保迁移过程可审查且不覆盖现有文件。
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Slack 机器人构建

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sickn33/agentic-awesome-skills
243
使用 Bolt 框架在 Python、JavaScript 或 Java 中构建生产级 Slack 应用。涵盖 Block Kit 富交互界面、交互组件、斜杠命令、事件处理、OAuth 安装流程与 Workflow Builder 集成。
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软件供应链攻击侦察

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sickn33/agentic-awesome-skills
302
此技能用于对软件供应链攻击面进行外部侦察。通过识别公开的 GitHub 组织、JS/Python 包中的内部包名以及 Docker 镜像，发现潜在风险。检查依赖混淆漏洞，验证内部包名是否在公共注册表中可用。需获得明确授权方可用于安全评估。
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Telegram 机器人 API 集成

telegram
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253
本技能提供 Telegram Bot API 的完整集成指南，涵盖 BotFather 设置、消息处理、Webhook、内联键盘、群组及频道。包含 Node.js 和 Python 的样板代码，帮助开发者快速构建和部署消息机器人，无需从零开始。
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项目脚手架模板

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279
此技能提供用于从零开始创建新应用程序的项目脚手架模板。涵盖 12 种不同的技术栈，包括 Next.js、Express、Python FastAPI、React Native 等。用户可根据项目类型（如全栈 Web 应用、API、移动应用或桌面软件）选择合适的模板。它通过提供针对特定开发需求的现成结构和配置，简化了设置流程。
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Temporal Python 工作流编排

temporal-python-pro
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169
掌握使用 Python SDK 进行 Temporal 工作流编排。涵盖持久化工作流、Saga 模式和分布式事务。包括异步执行模型、工作器配置、活动实现、错误处理、重试策略及信号查询模式。适用于构建可靠、可扩展的分布式系统和生产就绪的工作流应用。
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Temporal Python 测试策略

temporal-python-testing
sickn33/agentic-awesome-skills
397
本技能提供基于 pytest 的 Temporal 工作流全面测试方法。涵盖使用时间跳过的单元测试、带模拟活动的集成测试以及用于确定性验证的重放测试。资源指导本地开发环境搭建、CI/CD 集成及实现高代码覆盖率目标，适用于高效验证 Python SDK 工作流。
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依赖 API 变更检测工具

since-cutoff
sickn33/agentic-awesome-skills
468
检测 Python 项目所锁定依赖中，在模型训练截止时间之后发生变更的 API，定位使用这些 API 的代码位置，并将带证据标记的简短说明写入 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。
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自动化单元测试生成

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sickn33/agentic-awesome-skills
238
此技能可跨多种编程语言（如 Python、JavaScript、Java）自动生成全面的单元测试。它分析源代码以识别函数和类，生成具有高覆盖率、边缘案例处理和适当模拟的可维护测试套件。适用于寻求一致测试结构和提高代码质量的开发者，无需手动编写测试。
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