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搜索 Python SDK ，共找到 173 条记录
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Dataverse Python 高级模式

dataverse-python-advanced-patterns
github/awesome-copilot
188
为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码，展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。
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Dataverse Python 快速入门

dataverse-python-quickstart
github/awesome-copilot
336
提供与官方示例一致的 Dataverse Python SDK 代码片段，涵盖安装、交互式认证、CRUD、批量操作、分页取回及可选文件上传。
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Dataverse SDK 用例方案生成器

dataverse-python-usecase-builder
github/awesome-copilot
195
面向 Dataverse SDK 方案架构师，分析业务需求、设计数据模型与模式、输出含日志、容错等最佳实践的 Python 生产级实现。
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PyPI 包构建指南

python-pypi-package-builder
github/awesome-copilot
356
从项目骨架、构建后端、类型提示到 lint、测试、版本和 CI，全面指导如何按现代标准设计、验证并通过 Trusted Publishing 将 Python 库/SDK/CLI 发布到 PyPI。
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Adaptyv蛋白质实验API

adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
419
使用Adaptyv Bio Foundry API和Python SDK设计、提交并获取蛋白质实验结果，支持结合、热稳定性、表达等实验的编程化工作流。
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Benchling 平台集成

benchling-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
406
通过 Benchling Python SDK 与 REST v2 API 自动化生命科学实验室数据：管理 DNA/RNA/蛋白质等注册实体、库存、电子实验记录本条目、工作流与 App，并查询数据仓库。
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Latch 生信工作流集成

latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
252
在 Latch 平台上使用 Python SDK、CLI、Nextflow、Snakemake、Latch Data、Registry 和 MCP 构建、注册、调试与运行生物信息学工作流，涵盖资源配置、数据管理、界面表单和任务监控。
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AssemblyAI SDK 安装与配置

assemblyai-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本指南提供了在Node.js和Python环境中配置AssemblyAI SDK的完整步骤。内容涵盖了SDK的安装、使用环境变量进行安全的API密钥管理，以及客户端初始化，确保用户能够成功接入转录和流媒体等AI服务。
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Clari API 客户端模式与实践

clari-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
本指南提供了一套生产级的Clari API客户端模式，包含Python和TypeScript两种语言实现。它旨在帮助开发者构建可重用、稳定的Clari v4 API封装，重点解决了预测数据导出、处理异步任务（Job Polling）和数据管道构建等复杂场景的问题。
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Cohere API 故障排查工具包

cohere-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
该工具旨在自动化收集Cohere API v2的全面诊断证据。它能自动抓取环境信息、SDK版本、API连接状态以及详细的请求和响应日志，将其打包成一个完整的诊断包，极大地简化了用户提交技术支持工单和排查复杂问题的过程。
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Fathom API 客户端实现模式

fathom-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
328
本文件提供了一套生产级别的Fathom API客户端模式，分别用Python和TypeScript实现。它专为开发者设计，用于构建可复用的客户端封装，帮助您实现完整的会议数据流水线，或集成获取会议列表、通话记录和总结等核心功能。
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Grammarly SDK集成最佳实践

grammarly-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
本指南提供了一套生产级的Grammarly API集成模式，适用于TypeScript和Python环境。它涵盖了完整的客户端实现、Token管理（OAuth流程）以及处理超长文档的文本分块机制，确保了集成的高稳定性和可扩展性。适用于构建可靠的Grammarly增强功能。
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