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搜索 RAG ，共找到 473 条记录
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ECS任务定义创建器

ecs-task-definition-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
419
在提及 ecs task definition creator 或 AWS 计算/存储/网络相关需求时，自动提供 ECS 任务定义的规范化指导、最佳实践、示例代码与配置并执行一致性校验。
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EKS 集群配置助手

eks-cluster-config
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298
为 AWS EKS 集群配置提供自动化引导，覆盖计算、存储、网络与无服务器场景，输出符合行业标准的配置与代码。
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Evernote数据存储与同步指南

evernote-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本技能提供了完整的Evernote数据管理流程指南，旨在帮助开发者掌握Evernote数据的存储、处理和同步的最佳实践。内容包括本地数据库Schema设计、ENML内容的解析转换、附件资源管理，以及基于USN的增量同步机制，适用于需要实现本地化、高可靠性数据持久化的开发场景。
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Exa搜索架构模式指南

exa-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
本指南提供了三种Exa神经搜索的架构模式：直接搜索、缓存搜索和完整的RAG流水线。它帮助开发者根据应用的流量规模、延迟要求和复杂性，选择最合适的架构蓝图。适用于设计可扩展的Exa整合，无论需求是简单的搜索界面还是复杂的AI智能体。
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Exa API成本优化与控制

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170
本技能旨在指导用户如何系统性地优化Exa API的使用成本。通过学习缓存实现（如LRU）、根据用例选择最经济的搜索类型（如关键词搜索优于神经搜索）、批量查询去重，以及设置预算监控和警报，可以极大地降低API调用成本，特别适用于构建成本敏感的RAG或搜索应用。
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Exa搜索API：完整实战示例

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本指南提供了使用 Exa SDK 的全套代码示例，涵盖了从基础元数据搜索到深度内容提取、相似页面查找和内容获取的所有核心功能。适用于开发者进行 Exa API 集成或学习高级检索增强生成（RAG）的完整工作流。
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Exa API负载测试与扩容

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本指南提供了一套完整的Exa API负载测试、容量规划和扩容策略。它指导用户如何进行压力测试，管理API的速率限制（QPS），并优化搜索架构。核心内容包括使用k6进行性能基准测试、实现LRU缓存，以及通过请求队列提升系统的整体吞吐量，适用于构建高并发、低延迟的RAG系统。
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Exa搜索迁移与集成

exa-migration-deep-dive
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444
本指南详细介绍了如何将搜索管道从传统的关键词API（如Google、Bing）迁移到Exa的神经搜索（Neural Search）。它涵盖了构建适配器层、实现流量切换、处理查询翻译以及利用Exa独特的语义和相似性搜索功能，帮助项目实现更智能、更强大的搜索结果。
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Exa神经搜索参考架构

exa-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套基于Exa的神经搜索系统参考架构。它涵盖了从基础搜索服务到高级RAG流程、内容发现和领域特定配置的完整流水线。适用于设计新的Exa集成、梳理项目结构或建立高质量的知识检索标准。
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文件上传与云存储安全指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供专业的安全文件上传和云存储处理规范。涵盖了S3、R2等主流云存储的最佳实践，包括使用预签名URL、流式处理大文件和图片优化。重点强调了关键安全措施，如通过魔数校验文件类型、设置上传大小限制，以及防止路径穿越等高级安全防护。
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Firebase APK安全扫描

firebase-apk-scanner
trailofbits/skills
456
扫描Android APK中Firebase配置，检测数据库、存储、认证和云函数风险，便于合规的移动安全评估。
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Firebase 规则生成器

firebase-rules-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
382
自动辅助生成 Firebase 安全规则，提供最佳实践指导、模板配置和验证步骤，面向 GCP 计算、存储和数据工作负载。
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