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Gamma API性能优化指南
gamma-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
本指南提供了优化Gamma API交互的高级策略。内容涵盖了智能轮询(Smart Polling)、静态数据缓存、并行批处理、以及通过调整内容参数来降低生成延迟等最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的Gamma集成系统。
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生成API合约和规范文档
generating-api-contracts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
63
该工具能够从现有的代码库、设计文档或数据库模式自动生成完整的API合约和OpenAPI规范(3.0/3.1)。它创建了API的“单一事实来源”,支持文档生成、使用Pact进行消费者驱动的合约测试,并可用于代码生成。适用于需要定义、验证和高度结构化API接口的场景。
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Docker Compose 生成器
generating-docker-compose-files
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
根据用户的应用架构需求生成多容器的 Docker Compose 配置,涵盖服务、网络、卷、健康检查和资源限制等生产实践,便于统一部署管理。
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从协议缓冲区生成gRPC服务
generating-grpc-services
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
本技能能够根据Protocol Buffer(.proto)文件,生成完整的gRPC服务定义、客户端/服务器桩代码和实现。它支持所有类型的流式通信(单向、服务器端、客户端、双向),并集成了认证拦截器、健康检查服务以及REST到gRPC网关生成功能,是构建高性能、企业级微服务的理想工具。
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单元测试生成器
generating-unit-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
自动解析源代码并识别测试框架(可指定),为指定文件或模块生成包含边界、异常和依赖模拟的完整单元测试,适用于 Jest、pytest、JUnit 等,帮助快速补充测试覆盖。
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Git 高级工作流
git-advanced
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
321
归纳 worktree、bisect、交互式变基、钩子、恢复等 Git 高级操作与反模式,帮助开发者并行分支、快速定位问题并保持提交规范。
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Git高级工作流与修复
git-advanced-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
本指南系统介绍了Git的高级工作流,包括交互式变基(rebase)、樱桃挑选(cherry-pick)、二分查找(bisect)和工作区(worktree)等核心概念。它帮助用户清理提交历史、回溯错误记录、定位引入Bug的提交点,从而实现专业、高效的团队协作和代码管理。
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多智能体Git工作流编排
git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行(单元/集成/端到端)的整个过程。通过协调多个专业智能体,系统性地检查代码质量,识别潜在的破坏性变更,并生成符合规范的提交信息,确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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Go Rod 浏览器自动化
go-rod-master
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
基于 Rod 的 Go 浏览器自动化指南,结合 Chrome DevTools Protocol 原生调用与 stealth 反检测技巧,适用于无头 SPA 抓取、并发爬虫、网络请求拦截等场景。
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Godot 3到4版本迁移指南
godot-4-migration
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本指南是为从Godot 3.x升级到Godot 4的开发者准备的。它系统性地讲解了GDScript 2.0的语法变化,包括必须使用的`@export`注解、使用`create_tween()`取代旧的Tween节点,以及如何使用`await`取代`yield`等关键更新,帮助您平稳过渡和升级项目。
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高级Golang专家:微服务与并发编程
golang-pro
Jeffallan/claude-skills
366
本技能模拟高级Golang开发专家角色,专注于构建高性能、生产级的Go应用。核心能力包括使用goroutines和channels实现并发编程、设计和实现gRPC/REST微服务架构,以及利用pprof进行性能优化。它严格遵循Go的最佳实践,要求使用上下文(context)管理、错误传播和全面测试(表驱动、并发检测)。
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Grafana可观测性仪表盘构建
grafana-dashboards
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能指导您学习如何设计和构建生产级别的Grafana仪表盘,实现全面的系统可观测性监控。内容涵盖如何可视化关键指标、跟踪业务KPI、监控基础设施健康状况(遵循RED/USE方法),以及使用Prometheus数据源设置可操作的告警。适用于DevOps和SRE工程师。
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