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.NET/C# 最佳实践指南
dotnet-best-practices
github/awesome-copilot
463
本指南旨在确保开发者编写的 .NET/C# 代码达到行业最高标准。它详细涵盖了从SOLID原则、依赖注入、设计模式(如Command Handler),到现代功能(如Async/Await、AI集成)和安全性能的最佳实践,帮助构建结构清晰、可维护、高性能的软件系统。
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Java Javadoc最佳实践指南
java-docs
github/awesome-copilot
205
本指南详细介绍了使用Javadoc注释书写Java代码的最佳实践规范。它涵盖了如何为公共、受保护、包私有及私有成员进行准确记录,并指导了各种标签(如@param, @return, @throws, @see)以及代码片段和版本控制的正确使用方法。遵循这些规范,能确保Java代码的API文档准确、可维护,符合专业开发标准。
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使用Rube MCP自动化Jira任务
jira-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能提供了一套全面的Jira自动化解决方案,核心在于通过Rube MCP工作流管理Jira的各个生命周期任务。用户可以使用JQL查询工单、创建和编辑项目任务、管理敏捷看板和冲刺周期,并进行用户和项目权限管理,极大地提高了项目流程的自动化效率。
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Copilot插件卡片开发与优化
mcp-create-adaptive-cards
github/awesome-copilot
481
本指南详细介绍了如何在MCP插件中添加自适应卡片(Adaptive Card)响应模板。它涵盖了静态、动态和组合模板的配置方法,帮助开发者为API结果构建结构化、可视化、用户友好的界面,从而显著提升用户在Microsoft 365 Copilot中的使用体验。
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生成产品需求文档
prd
github/awesome-copilot
237
本工具提供生成生产级产品需求文档(PRD)的完整流程。它帮助用户将抽象的业务想法转化为清晰、可执行的软件系统或AI功能的技术蓝图。内容涵盖了用户故事、核心指标(KPIs)、技术架构、风险分析和开发路线图,确保需求具备高度的结构化和可衡量性。
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GitHub密钥扫描与保护配置指南
secret-scanning
github/awesome-copilot
332
本指南详细介绍了GitHub密钥扫描功能的配置和管理流程。内容涵盖启用密钥保护、设置推送保护(防止密钥泄露到仓库)、定义自定义正则表达式模式,以及提供解决推送被阻止的详细工作流。这是确保代码仓库安全、遵守安全标准的必备知识。
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使用命令行管理Azure DevOps
azure-devops-cli
github/awesome-copilot
482
这是一个全面的命令行工具,允许用户通过CLI管理Azure DevOps的所有核心资源。它提供对CI/CD管道、源代码仓库(Git)、工作项(看板)、制品和服务连接的完全控制。非常适合用于脚本编写、高级自动化流程和将DevOps流程集成到更大的持续交付系统中。
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Python代码重构与教程生成
comment-code-generate-a-tutorial
github/awesome-copilot
484
本工具可以将原始的Python脚本升级为一个专业、适合初学者使用的项目。它负责代码重构(遵循PEP 8)、添加详细的教学注释,并生成完整的`README.md`文档。生成的文档包含项目概述、设置指南、用法示例和代码逻辑分析,极大地提升了代码的可读性和可学习性,非常适用于作品集和教学场景。
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Copilot 指令蓝图生成器
copilot-instructions-blueprint-generator
github/awesome-copilot
63
通过扫描仓库中的代码模式、版本和架构规范,自动生成 copilot-instructions 指令蓝图,确保 GitHub Copilot 输出符合项目要求。
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Dataverse生产级Python代码生成
dataverse-python-production-code
github/awesome-copilot
200
本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践,包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制,以及利用OData标准(如筛选、选择字段)优化API调用,确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。
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Monday工作流自动化
monday-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
317
通过 Rube MCP 的 Monday 工具链自动化管理 Monday.com 的看板、任务、字段、分组与更新;先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema,再确保连接处于 ACTIVE,适合无代码工作流自动化。
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专业AI提示词构建器
prompt-builder
github/awesome-copilot
429
该工具扮演专业提示词工程师的角色,通过系统化的提问流程,引导用户构建高质量、结构化的AI提示词(Prompt)。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程,旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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