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撰写NLP会议作者回应指南

emnlp-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
353
本文提供了关于撰写顶级自然语言处理 (NLP) 会议作者回应的策略指南。内容指导作者如何根据‘有效性’、‘兴奋度’和‘误读’三个维度对审稿意见进行分级处理，学习如何构建有影响力的回复结构，以最大化对领域主席 (AC) 元综的影响。书中还介绍了如何在审稿窗口期添加证据，以及如何处理审稿人之间的意见分歧。
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工程期刊稿件投稿工作流

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
497
这是一个用于工程和科技文稿的中央路由技能。它不直接完成投稿，而是通过深度分析稿件的工程子学科、贡献类型、验证形式和受众范围，指导作者进行内容重构和优化，从而将其准确匹配到最合适的专业期刊，为后续的专业投稿做准备。
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证明策略与计算严谨性

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
308
本指南帮助作者撰写理论计算机科学论文，详细说明了如何构建严谨的证明结构。它指导作者精确匹配论证与定理形状，强调了计算证据（如SAT/SMT验证或穷举案例）必须是可复现、可验证的，确保计算仅用于辅助证明，而非替代核心理论结论，保持论文的理论纯粹性。
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机器学习论文附件和代码提交指南

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338
本指南详细介绍了在国际机器学习会议（ICML）提交过程中，如何准备和管理代码、数据、模型权重等所有附件。它指导作者完成两个阶段的打包工作：一是面向匿名评审阶段，必须注意去除所有泄露身份的元数据；二是面向最终公开发布，确保所有内容具备永久可访问性、明确的许可协议和公开的代码链接。
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应对学术同行评审与稿件修订指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了应对顶级期刊（如JAMA）评审意见和修订要求的严格流程框架。它着重指导作者如何进行点对点、有条理的回复，确保科学严谨性，要求精确引用修订后的文本，并系统地解决统计学和方法学问题，避免夸大结论或捏造数据。
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医学论文写作与风格校对

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393
用于将学术医学手稿润色至顶级期刊（如JAMA）的严格标准。核心功能包括去除过度修饰和夸大结论（“spin”），修正语言以符合AMA指南，将因果表达改为关联描述，并确保统计学、引用格式和行文风格的严谨性，使文章更具专业性和可发表性。
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学术期刊图表撰写指南

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本指南提供了为顶级经济学期刊撰写专业、严谨的表格和图表的完整规范。它指导用户如何优化实证结果的展示，包括用标准误取代显著性星号，遵循简洁的表格格式，以及如何设计高效的事件研究或模型拟合图表，确保核心研究结论清晰可读，达到学术发表标准。
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经济地理学复制报告包指南

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本指南提供构建经济地理学（JEG）论文可信、可共享的复制报告包的详细流程。核心在于解决空间数据的溯源问题，包括记录行政区划版本、坐标系统、空间连接和距离计算。指导作者将复制包视为必须项，以应对日益严格的同行评审和编辑要求。
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理论经济学论文复制与数据政策指引

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本指南详细介绍了向JET期刊投稿时关于数据、代码和可复现性的要求。它指导作者如何满足Elsevier Option C的数据共享要求，确保数值示例和计算结果具有可验证性，并正确声明生成式AI的使用，帮助作者提高论文的透明度和可信度。
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国际营销研究选题筛选指南

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本指南为学术研究人员提供了一个严谨的选题筛选框架。它旨在指导作者确保研究中的国际维度是理论核心，而非简单的样本装饰。通过提供多项“压力测试”和严格的期刊门槛，帮助作者将研究从简单的跨国数据描述提升到具备独特理论洞察的水平。
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JOM期刊投稿工作流指导

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本技能为投稿至《运营管理杂志》（JOM）的实证研究提供全流程的工作流路由指南。它贯穿了从选题、理论发展、文献定位、数据分析、贡献框架构建到回复审稿意见的每一个关键阶段。它不替代任何专业技能，而是帮助研究者诊断目前稿件的瓶颈，给出下一步最合适的优化方向。
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NEJM稿件撰写流程路由器指南

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本技能为旨在投递《新英格兰医学杂志》（NEJM）的医学稿件提供中央流程路由功能。它不替代任何专业技能，而是帮助用户诊断稿件的当前阶段——从初步的意义论证到回复审稿意见——并指引用户使用正确的后续技能（如nejm-fit, nejm-study-design）。它清晰地概述了投递顶级临床期刊所需的严格工作流、检查点和结构差异。
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